联合化疗治疗复发、难治或转移性实体瘤或淋巴瘤

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦复发、难治或转移性实体瘤及淋巴瘤的联合化疗研究,覆盖结直肠癌、食管癌、肝外胆管癌、胆囊癌、肝癌、肺癌、淋巴瘤、胰腺癌等病种

National Institutes of Health Clinical Center (CC)National Institutes of Health Clinical Center (CC)
clinicaltrials
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其他预测Colorectal CancerEsophageal CancerExtrahepatic Bile Duct CancerGallbladder CancerLiver CancerLung CancerLymphomaPancreatic CancerSmall Intestine Cancer
Combination Chemotherapy in Treating Patients With Recurrent, Refractory, or Metastatic Solid Tumors or Lymphomas

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-13

资源简介

联合化疗治疗复发、难治或转移性实体瘤或淋巴瘤

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦复发、难治或转移性实体瘤及淋巴瘤的联合化疗研究,覆盖结直肠癌、食管癌、肝外胆管癌、胆囊癌、肝癌、肺癌、淋巴瘤、胰腺癌等病种。研究采用吉西他滨序贯氟尿嘧啶联合亚叶酸钙方案,属剂量递增试验,考察临床毒性反应、吉西他滨与氟尿嘧啶的稳态血浆浓度、抗肿瘤活性及药效动力学。数据可用于肿瘤治疗反应与药物代谢相关建模分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:结直肠癌、食管癌、肝外胆管癌、胆囊癌、肝癌、肺癌、淋巴瘤、胰腺癌。目标: 确定在难治性或复发性或转移性实体瘤或淋巴瘤患者中,序贯给予吉西他滨后给予氟尿嘧啶联合亚叶酸钙所产生的临床毒性反应。 确定这些患者中吉西他滨和氟尿嘧啶达到的稳态血浆水平。 确定该方案在这些患者中的任何抗肿瘤活性。 确定吉西他滨和氟尿嘧啶在这些患者中的药效动力学。概要:这是一项氟尿嘧啶和吉西他滨的剂量递增研究。在第一个疗程中,患者接受吉西他滨静脉注射超过30分钟,每周一次,持续2周,随后休息一周。在后续疗程中,患者接受吉西他滨

【主题与分类】

主题标签:Colorectal Cancer、Esophageal Cancer、Extrahepatic Bile Duct Cancer、Gallbladder Cancer、Liver Cancer、Lung Cancer、Lymphoma、Pancreatic Cancer、Small Intestine Cancer。本站分类:肿瘤/肺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00019513

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:结直肠癌、食管癌、肝外胆管癌、胆囊癌、肝癌、肺癌、淋巴瘤、胰腺癌。目的:* 确定在难治性或复发性或转移性实体瘤或淋巴瘤患者中,序贯给予吉西他滨后氟尿嘧啶加亚叶酸钙的临床毒性反应。* 确定这些患者中吉西他滨和氟尿嘧啶达到的稳态血浆水平。* 确定此方案在这些患者中的任何抗肿瘤活性。* 确定吉西他滨和氟尿嘧啶在这些患者中的药效学。大纲:这是一项氟尿嘧啶和吉西他滨的剂量递增研究。在第一疗程中,患者每周接受一次吉西他滨静脉注射,持续30分钟,连续2周,随后休息一周。在后续疗程中,患者如上所述接受吉西他滨,随后立即每周一次静脉注射氟尿嘧啶,持续24小时,连续2周。患者还在第1天和第8天口服亚叶酸钙,在第2天和第9天静脉注射。在没有疾病进展或不可接受的毒性的情况下,每3周重复疗程。

氟尿嘧啶序贯剂量递增后,接着进行吉西他滨的序贯剂量递增。每组3-6名患者接受氟尿嘧啶剂量递增,随后是吉西他滨,直至确定联合用药的最大耐受剂量(MTD)。MTD定义为在2名患者出现剂量限制性毒性之前的剂量。预计入组人数:本研究最多将招募108名患者。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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