高危人群体液癌症早期检测队列评估
该数据集来自 clinicaltrials.gov，为一项名为 LEAH 的前瞻性、观察性、单中心、非随机、开放标签研究，纳入被判定为癌症或恶性疾病风险升高的人群
基本信息
资源简介
高危人群体液癌症早期检测队列评估
该数据集来自 clinicaltrials.gov，为一项名为 LEAH 的前瞻性、观察性、单中心、非随机、开放标签研究，纳入被判定为癌症或恶性疾病风险升高的人群。研究覆盖乳腺癌、妇科癌症、结直肠癌、上消化道癌症、肝癌、肺癌、非基底细胞皮肤癌及头颈癌等多种癌症风险。其主要目标是在该高危队列中评估并比较不同体液检测方法对入组后 3 年内发生癌症的检出灵敏度，可用于癌症早期筛查与风险预测相关研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：乳腺癌风险、妇科癌症风险、结直肠癌风险、上消化道癌症风险、肝癌风险、肺癌风险、除基底细胞癌外的皮肤癌风险、头颈癌风险。LEAH 是一项前瞻性、观察性、单中心、非随机、开放标签研究，研究对象为癌症或恶性疾病风险升高的人群。LEAH 的主要目标是在被识别为癌症风险升高的个体队列中，评估并比较不同体液检测方法对入组后 3 年内将发生的癌症的检出灵敏度。
【主题与分类】
主题标签：Risk of Breast Cancer、Risk of Gynaecological Cancer、Risk of Colorectal Cancer、Risk of Upper Gastrointestinal Cancers、Risk of Hepatic Cancers、Risk of Lung Cancer、Risk of Head and Neck Cancers、Risk of Mesothelioma、Risk of Kidney Cancer、Risk of Prostate Cancer。本站分类：肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06907095
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06907095
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：乳腺癌风险、妇科癌症风险、结直肠癌风险、上消化道癌症风险、肝癌风险、肺癌风险、除基底细胞癌外的皮肤癌风险、头颈部癌症风险。LEAH是一项前瞻性、观察性、单中心、非随机、开放标签研究，研究对象为癌症或恶性疾病风险增高的人群。LEAH的主要目标是在被确定为癌症风险增高的个体队列中，评估并比较不同体液检测方法对发现入组研究后3年内将发生的癌症的敏感性。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
