（非）小细胞肺癌患者分子检测、治疗与结局临床研究平台

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02622581

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：转移性非小细胞肺癌（NSCLC）、转移性非小细胞肺癌、II期非小细胞肺癌、III期非小细胞肺癌、小细胞肺癌、I期非小细胞肺癌。全面了解治疗现状，例如真实临床实践中未经选择患者的特征、诊断、治疗及结局，对于评估和改善非小细胞肺癌（NSCLC）和小细胞肺癌（SCLC）患者的医疗质量至关重要。CRISP的目的是建立一个全国性临床研究平台，以记录NSCLC或SCLC患者在分子检测、治疗、疾病进程方面的统一数据。特别关注晚期或转移性NSCLC患者一线治疗开始前的分子生物标志物检测。这些数据将用于评估当前医疗状况，并针对可改进的主题制定建议。PRO评估将提供大规模数据，反映常规实践中真实NSCLC或SCLC患者的生活质量及焦虑/抑郁状况。

此外，两项问卷（涉及个体生活质量及患者与照护者沟通）将在德国转移性非小细胞肺癌患者中进行验证。同时，CRISP将建立一个分散的临床注释组织库，以便未来开展合作性的、研究性的科学生物标志物检测。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。