CHOICE：中国IV期NSCLC患者EGFR-TKI决策因素研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦中国IV期非小细胞肺癌（NSCLC）患者与医生在一线EGFR-TKI治疗中的偏好与决策因素
基本信息
资源简介
CHOICE：中国IV期NSCLC患者EGFR-TKI决策因素研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦中国IV期非小细胞肺癌（NSCLC）患者与医生在一线EGFR-TKI治疗中的偏好与决策因素。研究采用非干预性横断面设计，通过问卷收集数据，核心方法为离散选择实验（DCE）。研究分两阶段：第一阶段为研究设计与问卷开发，包括确定DCE关键属性与水平、构建假设患者画像以探索医生决策中的高风险因素，以及问卷编程、内部审核、预测试、修订与定稿；第二阶段涉及实施。数据可用于分析治疗偏好、决策影响因素及DCE方法在肿瘤领域的应用（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：非小细胞肺癌。这项非干预性、横断面研究旨在通过发放问卷，从具有IV期NSCLC一线EGFR-TKI经验的医生和患者样本中调查治疗偏好，问卷主要包括离散选择实验（DCE）方法。研究将通过研究团队开发的问卷从参与者处收集数据。本研究将分两个阶段进行。第一阶段是研究设计阶段（即定性阶段和问卷开发），包括问卷开发、确定离散选择实验（DCE）的关键属性和水平、创建假设患者画像以探索DCE之外医生决策中的高风险因素，以及问卷编程、内部审核、预测试、修订和定稿。第二阶段涉及实施。
【主题与分类】
主题标签：Non-Small Cell Lung Cancer。本站分类：肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07413757
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07413757
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：非小细胞肺癌。这项非干预性、横断面研究旨在通过实施一项调查，主要包含离散选择实验（DCE）方法，从具有一线EGFR-TKI治疗IV期NSCLC经验的医生和患者样本中调查治疗偏好。该研究将通过研究团队开发的问卷从参与者处收集数据。本研究将分两个阶段进行。第一阶段是研究设计阶段（即定性阶段和问卷开发），包括问卷开发、确定离散选择实验（DCE）的关键属性和水平、创建假设患者档案以探索医生决策中DCE之外的高风险因素，以及问卷编程、内部审查、试点测试、修订和定稿。第二阶段涉及使用最终问卷实施定量调查，以及随后的数据分析，以生成对治疗偏好的见解。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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