CDH17 CAR-T 治疗晚期恶性实体瘤

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 CDH17 CAR-T 疗法在晚期恶性实体瘤中的临床试验,本站归类为肿瘤 / 肺癌

Zhejiang UniversityZhejiang University
clinicaltrials
浏览 9
其他分类Biliary Tract CancerColorectal CarcinomaGastric Cancer, MetastaticMultiple Cancer
CDH17 CAR-T Therapy in Advanced Malignant Solid Tumors

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

CDH17 CAR-T 治疗晚期恶性实体瘤

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 CDH17 CAR-T 疗法在晚期恶性实体瘤中的临床试验,本站归类为肿瘤 / 肺癌。源站描述显示,试验依次开展 Ia 期(剂量探索)与 Ib 期(剂量扩展)阶段,Ia 期终止条件为确认 II 期推荐剂量(RP2D)或研究者判定任一剂量水平治疗指数良好;Ia 期完成后需向机构审查委员会提交方案修订方可启动 Ib 期,并在结直肠腺癌、胃癌、高级别浆液性卵巢癌、乳腺癌、非小细胞肺癌、SCLC、转移性去势抵抗性前列腺癌、透明细胞肾细胞癌及宫颈鳞癌等指定恶性肿瘤中开展多队列扩展(每队列 n=9-18)。可用于了解该试验的设计与覆盖瘤种(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:胆道癌、结直肠癌、胃癌(转移性)、胰腺腺癌(导管腺癌)、多种癌症。该试验依次经历 Ia 期(剂量探索)和 Ib 期(剂量扩展)阶段。Ia 期终止条件包括确认 II 期推荐剂量(RP2D)或研究者判定任一剂量水平治疗指数良好。Ia 期完成后,需向机构审查委员会提交方案修订,之后方可启动 Ib 期,在指定恶性肿瘤中开展多队列扩展(每队列 n=9-18):结直肠腺癌(CRC)、胃癌(GC)、高级别浆液性卵巢癌(HGSOC)、乳腺癌(BC)、非小细胞肺癌(NSCLC)、SCLC、转移性去势抵抗性前列腺癌(mCRPC)、透明细胞肾细胞癌(ccRCC)以及宫颈鳞癌

【主题与分类】

主题标签:Biliary Tract Cancer、Colorectal Carcinoma、Gastric Cancer, Metastatic、Multiple Cancer。本站分类:肿瘤/肺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06937567

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06937567

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症:胆道癌、结直肠癌、胃癌、转移性胰腺腺癌(导管腺癌)、多癌种。该试验依次进行Ia期(剂量探索)和Ib期(剂量扩展)阶段。Ia期终止触发条件包括:确认II期推荐剂量(RP2D),或研究者验证在任何剂量水平下具有有利的治疗指数。Ia期完成后,向机构审查委员会提交方案修正案,随后启动Ib期,其特征为在指定恶性肿瘤中进行多队列扩展(每队列n=9-18):结直肠腺癌(CRC)、胃癌(GC)、高级别浆液性卵巢癌(HGSOC)、乳腺癌(BC)、非小细胞肺癌(NSCLC)、小细胞肺癌(SCLC)、转移性去势抵抗性前列腺癌(mCRPC)、透明细胞肾细胞癌(ccRCC)和宫颈鳞状细胞癌(CSCC)等。

这是一项单中心、开放标签、剂量递增研究,针对CDH17阳性晚期恶性实体瘤患者,包含两个不同的治疗队列:队列1(CDH17 CART):采用3+3设计的剂量递增研究,设3个剂量水平:1.0×10^6、3.0×10^6和6.0×10^6 CAR+细胞/kg。队列2(FAST LACO-Stim CDH17 CART):采用3+3设计的剂量递增研究,设2个剂量水平:3.0×10^4和1.0×10^5 CAR+细胞/kg。在剂量递增过程中,研究者可根据累积的人体安全性和耐受性、药代动力学及药效学数据酌情调整剂量水平。最终样本量将取决于剂量限制性毒性(DLT)的发生情况、观察到DLT之前的剂量递增组数以及最大耐受剂量(MTD)。剂量限制性毒性(DLT)的观察期设定为从细胞输注开始至细胞输注完成后4周(D0至D28)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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