癌症相关成纤维细胞通过旁分泌 IGF-II/IGF1R/Nanog 信号支持肺癌干性

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/biostudies-arrayexpress/E-GEOD-38678

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

CLS1/CAF共培养维持了癌症干性。当在传代过程中移除CAF饲养层细胞时，这种癌症干性丧失。为了研究肺CSCs的特定信号通路和标志物，我们分析了CLS1/CAF共培养后CLS1球的基因表达谱，并将该表达谱与无饲养层细胞培养的不同传代次数（CLS1 p3、p6和p14）的CLS1细胞以及通过与CAF共培养并移除CAF以模拟癌细胞分化生成的CLF1 CLS1球所获得的表达谱进行了比较。我们收集了CLS1与CAF共培养后的四个时间点用于微阵列分析：CLS1-2 p.3、p.6、p.8、p.14。我们试图将CLS1球调控的基因表达谱与CLS1-2 p.3、p.6、p.8、p.14及CLF1进行比较，以确定CLF1与CLS1之间可能的交互通讯机制以及维持干细胞特性的信号通路。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。