小胸部肿瘤支气管镜肺消融：Blastt 注册研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06840288

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：胸部肿瘤。A. 汇总、整合并分析数据，以促进对已知诊断为肺癌或肺转移并接受机器人辅助支气管镜消融外周肿瘤的患者的研究。B. 评估机器人辅助支气管镜消融外周肺肿瘤的术中、围手术期及长期安全性结局。C. 评估不同的肿瘤学结局，包括根据RECIST标准的局部肿瘤进展（LTP）、局部肿瘤无进展生存期（LTPFS）、无进展生存期（PFS）、疾病（癌症）特异性生存期（DSS）和总生存期（OS）。D. 更深入地了解经支气管镜消融的肺肿瘤影像学表现随时间的演变。E. 评估可能与安全性（出血、气胸和局部感染）和肿瘤学结局（LTPFS、PFS、DSS和OS）相关的肿瘤及患者相关危险因素。F. 通过检查消融前和消融后图像（胸部CT），探索影像组学在监测和预测消融反应中的作用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。