Exablate聚焦超声开放血脑屏障联合NSCLC脑转移标准治疗

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05317858

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：脑肿瘤，非小细胞肺癌。这是一项前瞻性、多中心、随机、双臂、对照、关键性临床试验，旨在评估使用Exablate 4000型2代进行靶向血脑屏障开放，治疗正在接受计划内FDA批准的、针对其原发疾病的免疫检查点抑制剂系统性治疗的受试者中非小细胞肺癌脑转移的安全性和有效性。该研究将在美国最多30个中心进行。处方ICI治疗的免疫治疗方案（每3周一次，共6个周期）遵循FDA批准的标签，且受试者接受针对其原发非小细胞肺癌的标准治疗。该研究旨在证明，在6个月随访时达到客观缓解率（ORR）的受试者百分比方面，针对脑转移灶的Exablate血脑屏障开放优于未使用Exablate血脑屏障开放的标准治疗。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。