生物标志物检测预测肺癌患者放射性心脏病
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦非小细胞肺癌患者接受大分割放射治疗后的心脏相关风险。研究通过检测血清 Pro-N-Cadherin 与 NT-proBNP 水平，评估这些生物标志物是否与心脏受照剂量、心功能障碍及不良心脏事件相关
基本信息
资源简介
生物标志物检测预测肺癌患者放射性心脏病
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦非小细胞肺癌患者接受大分割放射治疗后的心脏相关风险。研究通过检测血清 Pro-N-Cadherin 与 NT-proBNP（pro B-type natriuretic peptide，即 pro B 型利钠肽）水平，评估这些生物标志物是否与心脏受照剂量、心功能障碍及不良心脏事件相关。研究对象为接受大分割放射治疗的成人非小细胞肺癌患者，研究过程中将进行血液采集与超声心动图检查，随访周期为两年。数据集所属分类为肿瘤 / 肺癌，主题标签包括非小细胞肺癌与放射性心脏病。整体而言，该数据集围绕肺癌放疗过程中心脏毒性风险的生物标志物预测问题展开，为相关临床研究提供结构化的注册信息与研究方向参考。
【数据集背景】
非小细胞肺癌是肺癌的主要类型之一，放射治疗是其重要治疗手段。然而，胸部放疗在照射肿瘤靶区的同时，可能使心脏受到一定剂量的照射，进而带来放射性心脏损伤的风险。放射性心脏病是胸部肿瘤放疗后需要关注的不良反应之一。该数据集所对应的研究关注接受大分割放射治疗的成人非小细胞肺癌患者，试图通过血清生物标志物的检测，探索能否在心脏功能受损或不良心脏事件发生之前或早期进行识别。研究涉及的条件包括非小细胞肺癌与放射性心脏病，体现了肿瘤治疗与心脏安全性之间的交叉关注。
【数据内容】
该数据集的核心内容围绕两类血清生物标志物的测量展开：Pro-N-Cadherin 与 NT-proBNP。研究将测量成人非小细胞肺癌患者在接受大分割放射治疗过程中的上述标志物水平，并评估这些生物标志物是否与心脏受照剂量、心功能障碍以及不良心脏事件存在相关性。除血液检测外，研究还涉及超声心动图检查，用于评估心脏结构与功能状态。随访周期为两年，意味着相关指标将在一定时间跨度内被观察和记录。数据集的主题标签明确指向非小细胞肺癌与放射性心脏病，便于在肿瘤 / 肺癌分类下进行检索与关联。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，属于临床研究注册信息。源站描述显示，研究纳入的对象为接受大分割放射治疗的成人非小细胞肺癌患者。数据采集方式包括血液采集与超声心动图检查，随访时间为两年。研究关注的结局方向包括生物标志物与心脏受照剂量之间的关系、与心功能障碍之间的关系，以及与不良心脏事件之间的关系。关于具体的样本量、采集时间点、检测方法细节、统计分析方法等内容，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与肺癌放疗心脏毒性相关的临床研究、生物标志物探索以及文献调研等场景。研究人员可借助其了解非小细胞肺癌患者接受大分割放射治疗时，Pro-N-Cadherin 与 NT-proBNP 作为潜在心脏风险预测标志物的研究设计思路。同时，该数据集也可为放射性心脏病相关研究提供主题线索，帮助研究者定位非小细胞肺癌放疗与心脏安全性之间的交叉领域。对于关注肿瘤心脏病学、放疗剂量与心脏效应、以及生物标志物临床验证的研究者，该数据集具有参考价值。关于具体的数据复用方式或二次分析适用性，源站未提供。
【使用方法】
该数据集以临床研究注册信息的形式呈现，使用者可通过来源站 clinicaltrials.gov 获取其登记内容。使用时可依据主题标签非小细胞肺癌与放射性心脏病进行检索与归类。研究设计中的血液采集与超声心动图检查、两年随访周期、以及 Pro-N-Cadherin 与 NT-proBNP 的检测，可作为理解研究流程的线索。关于数据访问权限、原始数据获取途径、是否开放共享、以及具体的数据格式等内容，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的信息来自 clinicaltrials.gov 的注册描述，属于研究方案层面的概要信息。其优势在于主题明确，聚焦非小细胞肺癌大分割放射治疗后的心脏相关风险，并提出了具体的生物标志物检测方向。然而，当前可获取的信息未包含样本量、统计效能、检测方法学细节、随访依从性、以及研究结果等关键内容。因此，无法据此判断研究结论的可靠性或推广性。关于研究的偏倚风险、数据完整性、以及外部验证情况，源站未提供。使用者应注意，该数据集反映的是研究设计与关注方向，而非最终研究结论。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。关于具体的引用格式、许可条款、使用限制以及版权归属等信息，源站未提供。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07869329
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：非小细胞肺癌、放射性心脏病。本研究将测量接受大分割放射治疗的非小细胞肺癌成年患者血清中的Pro-N-钙黏蛋白和NT-proBNP（前B型利钠肽）水平，并评估这些生物标志物是否与心脏受照剂量、心功能障碍及不良心脏事件相关。参与者将在为期两年的随访期内接受血液采集和超声心动图检查。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
