Berzosertib联合Topotecan治疗复发性铂耐药小细胞肺癌（DDRiver SCLC 250）
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦复发性铂耐药小细胞肺癌（SCLC）患者，评估Berzosertib联合Topotecan的疗效、安全性、耐受性及药代动力学（PK）
基本信息
资源简介
Berzosertib联合Topotecan治疗复发性铂耐药小细胞肺癌（DDRiver SCLC 250）
该数据集英文名为 Berzosertib + Topotecan in Relapsed Platinum-Resistant Small-Cell Lung Cancer (DDRiver SCLC 250)，来源于 clinicaltrials.gov，本站分类为肿瘤 / 肺癌，主题标签为 Small-cell Lung Cancer。数据集聚焦复发性铂耐药小细胞肺癌（SCLC）患者，围绕 Berzosertib 联合 Topotecan 这一治疗方案，评估其疗效、安全性、耐受性及药代动力学（PK）。研究的主要目的是在复发性、铂耐药的小细胞肺癌受试者中评估 Berzosertib 与 Topotecan 联合用药的表现。研究分为两个部分：安全性导入部分和主体部分，其中安全性导入部分将在日本开展。该数据集为关注小细胞肺癌治疗研究、尤其是铂耐药复发人群联合用药探索的研究者与临床团队提供了可参考的试验注册信息。
【数据集背景】
小细胞肺癌（SCLC）是一种治疗选择相对有限、复发后尤其难以管理的肺癌类型。对于铂类治疗耐药并出现复发的患者，临床上需要探索新的联合用药策略。该数据集所对应的研究即针对这一临床需求，考察 Berzosertib 与 Topotecan 联合方案在复发性铂耐药小细胞肺癌患者中的应用。研究设计包含安全性导入部分和主体部分，其中安全性导入部分在日本进行，用以在进入更大规模评估前初步观察联合用药的耐受性等表现。整体研究目标涵盖疗效、安全性、耐受性以及药代动力学（PK）多个维度。
【数据内容】
该数据集的内容围绕上述临床研究展开，涉及的研究对象为复发性、铂耐药的小细胞肺癌（SCLC）受试者。研究关注的干预方案为 Berzosertib 联合 Topotecan。需要评估的方面包括疗效、安全性、耐受性和药代动力学（PK）。研究按两个部分组织实施：安全性导入部分与主体部分，安全性导入部分在日本开展。除上述信息外，关于具体样本量、给药剂量、终点指标、随访时长、统计方法等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，属于临床试验注册信息。其源站描述明确了研究条件为 Small-cell Lung Cancer，并说明了研究目的、联合用药方案、评估维度以及研究的两部分结构和安全性导入部分的地点。本站将其归类为肿瘤 / 肺癌，并赋予主题标签 Small-cell Lung Cancer。除来源站为 clinicaltrials.gov 以及源站描述所涵盖的内容外，关于数据采集的具体流程、时间范围、更新频率等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于关注小细胞肺癌治疗研究的人员，尤其是对复发性铂耐药小细胞肺癌联合用药方案感兴趣的研究者、临床医生、药物研发人员以及医学信息分析人员。可用于了解 Berzosertib 联合 Topotecan 这一研究方案的基本设计框架，包括其评估目标（疗效、安全性、耐受性、PK）以及安全性导入与主体两阶段的结构安排。也可作为检索和梳理小细胞肺癌临床试验注册信息的参考条目。关于更具体的适用分析场景或二次利用方式，源站未提供。
【使用方法】
该数据集以临床试验注册信息的形式呈现，使用时可结合其英文名称、来源站、分类与主题标签进行检索与归类。使用者可依据源站描述了解研究目的、研究条件、干预组合、评估维度以及研究分两部分开展、安全性导入部分在日本进行等要点。若需获取更详细的研究方案、入排标准或结果数据，应前往 clinicaltrials.gov 对应条目查询。关于本站是否提供下载、接口或结构化字段等具体使用方式，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的信息来自 clinicaltrials.gov 的注册描述，属于研究方案层面的概要信息。其限制在于：当前可获取的内容仅覆盖研究目的、研究条件、联合用药方案、评估维度以及研究结构与安全性导入地点等，缺少样本量、剂量、终点定义、统计方法、研究时间线及结果数据等关键细节。因此，该数据集更适合用于了解研究概况与检索定位，不宜直接用于疗效或安全性的定量判断。关于数据质量评价、核验机制与更新状态，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，英文名称为 Berzosertib + Topotecan in Relapsed Platinum-Resistant Small-Cell Lung Cancer (DDRiver SCLC 250)。引用时应注明来源站为 clinicaltrials.gov，并保留完整研究名称。关于该数据的具体许可条款、使用限制与授权要求，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04768296
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：小细胞肺癌。本研究的主要目的是评估Berzosertib联合拓扑替康在复发性铂耐药小细胞肺癌（SCLC）受试者中的疗效、安全性、耐受性和药代动力学（PK）。本研究将分为两部分进行：安全性导入期和主要部分。安全性导入期将在日本进行。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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