Beamion LUNG-1：在晚期实体瘤（HER2基因改变）患者中测试Zongertinib不同剂量的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04886804

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：肿瘤转移、非小细胞肺癌。该研究分为两部分。第一部分面向既往治疗未获成功的、患有不同类型晚期癌症（携带HER2基因改变的实体瘤）的成人。第二部分面向携带HER2基因特定突变的非小细胞肺癌患者。第一部分的目的是找到参与者能够耐受的zongertinib最高剂量。一旦确定该剂量，将在第二部分中使用，以测试zongertinib是否能使肿瘤缩小。在这项研究中，zongertinib是首次用于人体。参与者每天服用一次或两次zongertinib片剂。只要参与者从治疗中获益且能够耐受治疗，就会一直参与研究。研究医生定期检查参与者的健康状况并监测肿瘤。医生还会记录可能由zongertinib引起的任何不良效应。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。