针对肺癌的抗原特异性T细胞

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03356808

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：肺癌。重要监管提示：本试验记录仅用于在ClinicalTrials.gov上进行全球学术信息注册。申办方北京美康吉免生物科技有限公司及合作方深圳基因免疫医学研究所均未获得国家药品监督管理局（NMPA）的临床试验批准或临床技术备案许可，无法在中国大陆开展介入性细胞治疗试验。仅在ClinicalTrials.gov注册并不代表获得中国卫生和药品监管部门的合法批准。肺癌是一种以肺部组织细胞不受控制生长为特征的恶性肿瘤。肺癌主要有两种类型：小细胞肺癌（SCLC）和非小细胞肺癌（NSCLC）。2012年，全球肺癌发病人数为180万，导致160万人死亡。常见治疗方法包括手术、化疗和放疗，但对于复发癌症患者，这些治疗往往收效有限。在本研究中，将采集参与者的外周血单个核细胞用于制备抗原特异性T细胞，和/或使用先进的慢病毒载体系统进行修饰。

随后，将能够识别肺癌细胞所表达特定分子的抗原特异性T细胞，即工程化免疫效应细胞（EIEs）或嵌合抗原受体修饰的T细胞（CAR T），通过静脉输注回输给受试者。本临床试验旨在评估针对单一或多重癌症抗原的T细胞免疫疗法的可行性、安全性和有效性。肺癌抗原包括已知的肿瘤抗原，如MAGE-A1、MAGE-A4、MucI、GD2和间皮素，以及新型癌症抗原。该研究的另一目标是更深入地了解特定CAR T细胞在体内的持久性和功能。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。