抗PD-1免疫治疗肺癌影像数据集
包含46例接受抗PD-1免疫治疗肺癌患者的治疗前及随访影像，适合疗效评估和影像预测研究。由The Cancer Imaging Archive提供，来自The Cancer Imaging Archive，包含医学影像数据，适用于分类任务，许可证为CC BY 4.0。
基本信息
资源简介
抗PD-1免疫治疗肺癌影像数据集
【一句话概览】
该数据集标题为“Anti-PD-1 Immunotherapy Lung”，收录2016年接受抗PD-1免疫治疗的46例肺部病例，均有治疗前影像，多数含1个影像随访时间点。数据合计大小61.2 GB，源站标签为Malignant Lung Neoplasm，分类含PT、CT、SC，许可为CC BY 3.0（来源 TCIA，CC BY 3.0 许可）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Anti-PD-1 Immunotherapy Lung》。源站首次发布：2019/04/19。
【数据内容】
源站原始描述：This collection includes 46 lung cases treated with anti-PD1 immunotherapy in 2016, each with pre-treatment and most with 1 imaging follow-up timepoint
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI：10.7937/tcia.2019.zjjwb9ip。
【主题与分类】
源站学科分类：PT、CT、SC。主题标签：Malignant Lung Neoplasm。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://www.cancerimagingarchive.net/collection/anti-pd-1_lung/
使用许可：CC BY 3.0（https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/）。
规范引用：Madhavi, P., Patel, S., & Tsao, A. S. (2019). Data from Anti-PD-1 Immunotherapy Lung [Data set] . The Cancer Imaging Archive. DOI: 10.7937/tcia.2019.zjjwb9ip
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取（TCIA 标准方式）
方式一：NBIA 搜索
- 打开 NBIA 搜索页（免费注册 TCIA 账号）；
- 按本数据集 Collection 名称筛选（见源站页面），加入 Download Basket；
- 用 NBIA Download Manager 批量下载 DICOM。
方式二：NBIA API（程序化）
curl -s "https://services.cancerimagingarchive.net/nbia-api/services/v1/getSeries?Collection=COLLECTION_NAME" -o series.json
方式三：TCIA Manifest + dicomsort
在 Collection 页面下载 .tcia manifest 文件后用 NBIA CLI 下载。
数据说明
包含46例接受抗PD-1免疫治疗肺癌患者的治疗前及随访影像，适合疗效评估和影像预测研究。
数据加载示例（DICOM 影像）
import pydicom, glob, os
files = glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.dcm"), recursive=True)
d = pydicom.dcmread(files[0])
print("Modality:", d.Modality)
img = d.pixel_array
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
