未治疗肺癌患者生存影响因素分析数据集
包含未治疗肺癌患者生存数据及医院特征的表格数据集,用于生存影响因素分析。

基本信息
资源简介
未治疗肺癌患者生存影响因素分析数据集
【一句话概览】
本资源题为《Analyses of Factors Affecting the Survival of Non-Treated Lung Cancer Patients.》,含1个文件,合计9.7 KB,分类为生物科学,许可为CC BY 4.0。源站描述说明,模型控制了诊断医院特征,包括医院认证级别和医院所有权。标签涉及流行病学、癌症流行病学、临床流行病学、社会流行病学、公共与职业健康、健康的行为与社会方面、全球健康、研究设计、临床研究设计、队列研究、affecting和non-treated等(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Analyses of Factors Affecting the Survival of Non-Treated Lung Cancer Patients.》。配套论文《Factors Associated with Lung Cancer Patients Refusing Treatment and Their Survival: A National Cohort Study under a Universal Health Insurance in Taiwan》发表于 PLoS ONE(2014),DOI:10.1371/journal.pone.0101731。源站首次发布:2014-07-07。
【数据内容】
源站原始描述:Note: The model has controlled for diagnosing hospital characteristics including accreditation level of hospital and hospital ownership
中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):注:该模型已控制作出诊断的医院的特征,包括医院认证等级和医院所有权。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 9.73 KB。Table_5.xls:application/vnd.ms-excel,9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0101731.t005。
【主题与分类】
源站学科分类:Biological Sciences。主题标签:epidemiology、Cancer epidemiology、Clinical epidemiology、Social epidemiology、Public and occupational health、Behavioral and social aspects of health、Global health、research design、Clinical research design、Cohort studies。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Analyses_of_Factors_Affecting_the_Survival_of_Non_Treated_Lung_Cancer_Patients_/1095239
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Huang, Hsiu-Ling; Kung, Pei-Tseng; Chiu, Chang-Fang; Wang, Yueh-Hsin; Tsai, Wen-Chen (2015). Analyses of Factors Affecting the Survival of Non-Treated Lung Cancer Patients.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-03,引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取(Figshare)
- 源站标题:Analyses of Factors Affecting the Survival of Non-Treated Lung Cancer Patients.
- DOI:10.1371/journal.pone.0101731.t005
- 发布日期:2014-07-07
- 文件数:1 个
- 文件总体积:9.73 KB
- 源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Analyses_of_Factors_Affecting_the_Survival_of_Non_Treated_Lung_Cancer_Patients_/1095239
命令行下载
curl -L -o "Table_5.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/1582292"
文件清单
Table_5.xls(9.73 KB)
文件总体积 9.73 KB(源站 API 实测)。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Note: The model has controlled for diagnosing hospital characteristics including accreditation level of hospital and hospital ownership.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0101731.t005(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Analyses_of_Factors_Affecting_the_Survival_of_Non_Treated_Lung_Cancer_Patients_/1095239)。
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