人肿瘤微血管内皮对电离辐射反应的分析

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00132704

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：卵巢肿瘤、结直肠肿瘤、黑色素瘤、小细胞肺癌、脂肪肉瘤。本研究旨在确定在小鼠肿瘤微血管对电离辐射（IR）治疗反应模型中建立的概念是否适用于人类肿瘤，从而初步证实内皮反应参与是IR在人类肿瘤中的一个有效靶点。将从已签署本方案知情同意书并在纪念斯隆-凯特琳癌症中心神经外科、结直肠科、妇科、头颈科、泌尿科和肝胆科接受手术的个体中分离部分肿瘤。在病理科获取足够用于诊断的标本后，将从手术样本中获取肿瘤组织。肿瘤组织将在离体条件下接受照射，并测定微血管内皮反应。对于大小足够的标本，将分离出纯肿瘤内皮细胞群，并测定其对IR的反应。主要结局：* 确定人类肿瘤微血管内皮是否显示出与小鼠肿瘤内皮相似的剂量参数。

次要结局：* 确定分离至近乎纯度的肿瘤内皮是否显示出与脑肿瘤单次放疗所用剂量参数相似的剂量参数。* 确定不同类型肿瘤的微血管内皮在对照射的反应中是否表现相似。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。