越南非小细胞肺癌患者可操作突变谱

越南NSCLC患者cfDNA与肿瘤组织超深度测序的可操作突变谱比较数据集。

NIAID Data Ecosystem
浏览 17
基因组Liquid Biopsy Samplesnon-small cell lung canceractionable mutationultra-deep sequencingtissue biopsycirculating tumor DNACancer Genetics
Actionable mutational profiles of Vietnamese patients with NSCLC

基本信息

模态
基因组
大小
0.00014418 GB
许可
CC0
创建/更新时间
2026-10-09
版本
v2

资源简介

越南非小细胞肺癌患者可操作突变谱

【一句话概览】

本数据集是 figshare 公开的组学数据集,收录 1 个文件、合计 144.18 KB,主题涵盖 Liquid Biopsy Samples、non-small cell lung cancer、actionable mutation、ultra-deep sequencing、tissue biopsy,可用于生物标志物发现与分子分型研究,CC0 许可开放获取。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Actionable mutational profiles of Vietnamese patients with NSCLC》。项目资助方:Gene Solutions (GS-005)。源站首次发布:2020-06-17。

【数据内容】

源站原始描述:Population-specific profiling of mutations in cancer genes is of critical importance for the understanding of cancer biology in general as well as the establishment of optimal diagnostics and treatment guidelines for that particular population. Although genetic analysis of tumor tissue is often used to detect mutations in cancer genes, the invasiveness and limited accessibility hinders its application in large-scale population studies. In this study, we used ultra-deep massive parallel sequencin…

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 144.18 KB。546441_Tran_Table_S2.xlsx:application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet,144.18 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.12501128.v2。

【主题与分类】

源站学科分类:Cancer genetics。主题标签:Liquid Biopsy Samples、non-small cell lung cancer、actionable mutation、ultra-deep sequencing、tissue biopsy、circulating tumor DNA、Cancer Genetics。

【适用方向】

组学数据适用于生物标志物发现与分子分型相关建模研究。

【获取与许可】

源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/Actionable_mutational_profiles_of_Vietnamese_patients_with_NSCLC/12501128

使用许可:CC0(https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/)。

规范引用:Tran, Le Son (2020). Actionable mutational profiles of Vietnamese patients with NSCLC. figshare. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2020-06-18,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "546441_Tran_Table_S2.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/23200004"

文件清单

  • 546441_Tran_Table_S2.xlsx(144.18 KB)

文件总体积 144.18 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Population-specific profiling of mutations in cancer genes is of critical importance for the understanding of cancer biology in general as well as the establishment of optimal diagnostics and treatment guidelines for that particular population. Although genetic analysis of tumor tissue is often used to detect mutations in cancer genes, the invasiveness and limited accessibility hinders its application in large-scale population studies. In this study, we used ultra-deep massive parallel sequencing to compare actionable mutation profiles of two different cohorts of Vietnamese patients with non-small cell lung cancer (NSCLC). The first cohort, called cfDNA (cell free DNA) cohort, included plasma samples collected from a total of 265 treatment naive patients with advanced stage NSCLC (stage III-IV). The second cohort, called ttDNA (tumour tissue DNA) cohort, comprised of tissue samples from 285 NSCLC patients with matched tumour stages and treatment status of the cfDNA cohort. We found that ultra-deep sequencing of plasma cfDNA represents an alternative approach for population-wide genetic profiling of cancer genes where recruitment of patients is limited to the accessibility of tumour tissue site.

许可

CC0

引用

学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.12501128.v2(source: https://figshare.com/articles/dataset/Actionable_mutational_profiles_of_Vietnamese_patients_with_NSCLC/12501128)。

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