帮助肺病患者照护者了解可用支持性照护资源的网络项目

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06383988

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：II期肺癌、III期肺癌、IV期肺癌。本研究是一项多中心随机试点试验，在约8-12家诊所招募120对肺癌照护者-患者二元组（即肺癌照护者（n=120）及其受照护者（n=120）），以评估基于技术的照护者干预（CONNECT）的多中心可行性，从而识别照护者的需求并将其与支持性照护资源连接起来。照护者将按1:1:1随机分配至CONNECT干预组、常规照护对照组或通用资源清单对照组。CONNECT是一种基于网络的干预，旨在赋能并教育照护者了解支持性照护服务的益处，并系统性地识别未满足的需求，以将肺癌照护者与量身定制的支持性照护资源连接起来。中心照护者导航员将协助照护者解决获取资源的障碍，并与当地诊所转介协调员合作处理转介。照护者和患者将在基线时（照护者随机化之前）以及基线后12周和24周完成测量。将评估可行性指标（保留率、招募率和参与情况），为未来试验提供依据。每家诊所的当地诊所转介协调员将报告诊所参与所需的时间、转介流程以及与中心照护者导航员的沟通流程。参与者（即患者或受照护者）将被要求在三个时间点完成研究调查：

• 在签署知情同意后且参与者和照护者随机化之前。（初始调查）
• 完成首次调查后约12周（12周调查）
• 完成首次调查后约24周（24周调查）
  每份调查约需30-45分钟完成。表格将询问诸如人口统计学信息（性别、种族等）、癌症症状、癌症照护满意度及健康行为等内容。您不必回答任何让您感到不舒服的问题。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。