BI 3822971不同剂量在晚期癌症（实体瘤）患者中的耐受性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07744152

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：实体瘤。本研究面向患有晚期或转移性实体瘤的成人，例如非小细胞肺癌、头颈部鳞状细胞癌、三阴性乳腺癌、食管鳞状细胞癌、膀胱癌、外阴癌和宫颈癌。如果患者已无剩余的标准治疗选择，且在中枢神经系统以外有可测量病灶，则可参加本研究。本研究的目的是了解一种名为 BI 3822971 的药物在这些癌症患者中的耐受性。研究人员还希望找到 BI 3822971 安全且耐受性良好的剂量和给药方案。在本研究中，BI 3822971 首次用于人体。BI 3822971 正在开发用于帮助免疫系统对抗癌症。根据产生的数据，该给药方案可在试验过程中发生改变。所有参与者均接受研究药物（不设随机分组，也不设安慰剂组）。参与者需前往研究中心访视，并可能需要留院过夜观察，尤其是在给药日。

只要受试者能从治疗中获益且能够耐受治疗，就可以留在研究中最长3年。在此期间，医生会定期检查肿瘤大小。医生还会定期检查受试者的健康状况，并记录任何不良效应。他们会收集受试者任何健康问题的信息，并采集血液样本。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。