BI 1823911单药及联合其他药物治疗KRAS突变不同类型晚期癌症患者的不同剂量研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04973163

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：实体瘤、KRAS突变。本研究面向患有不同类型晚期或转移性癌症（包括肺癌、结直肠癌、胰腺癌和胆管癌）的成人开放。本研究适用于既往治疗未成功或尚无可用治疗的人群。肿瘤携带KRAS突变的人可以参加本研究。KRAS突变会使肿瘤生长得更快。BI 1823911和BI 1701963是可能关闭KRAS的药物，二者的作用方式不同。在本研究中，BI 1823911是首次用于人体。本研究的目的是确定BI 1823911单药以及与BI 1701963联合用药时，人们能够耐受的最高剂量。将采用最合适的剂量来考察BI 1823911单药以及与BI 1701963联合用药是否能使肿瘤缩小。只要参与者从治疗中获益且能够耐受，就可以继续留在本研究中。在此期间，参与者每日一次服用BI 1823911片剂，单药或与BI 1701963联合用药。医生定期监测肿瘤大小。医生还会定期记录任何非预期效应，并检查参与者的健康状况。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。