评估口服ALK/EGFR抑制剂Brigatinib（AP26113）的安全性、耐受性、药代动力学及初步抗肿瘤活性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01449461

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：淋巴瘤，大细胞，间变性，癌，非小细胞肺。本研究中所测试的药物称为brigatinib（AP26113）。Brigatinib正被测试用于治疗非小细胞肺癌（NSCLC）患者。本研究将考察brigatinib的安全性、耐受性和疗效。该研究共入组137名患者。参与者被分配至以下治疗组之一：* Brigatinib 30 mg每日一次（QD）/60 mg QD * Brigatinib 90 mg QD * Brigatinib 120 mg QD/60 mg每日两次（BID）* Brigatinib 90 mg QD-180 mg QD * Brigatinib 180 mg QD/90 mg BID * Brigatinib 240 mg QD/120 mg BID/300 mg QD。这项多中心试验将在全球范围内进行。参与本研究的总预期时间约为4年。参与者将多次前往诊所访视，并在治疗结束访视后30天进行一次访视。随访拟在首次给药后持续至少2年。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。