Enzelkitug 单药及联合检查点抑制剂治疗局部晚期或转移性实体瘤的安全性、药代动力学和活性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05581004

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：局部晚期或转移性实体瘤、NSCLC、HNSCC、黑色素瘤、TNBC、食管癌、胃癌、宫颈癌。这是一项首次人体研究，旨在评估enzelkitug单药给药以及与阿替利珠单抗或帕博利珠单抗联合给药在局部晚期或转移性实体瘤成人受试者中的安全性、耐受性、药代动力学（PK）和抗肿瘤活性，包括非小细胞肺癌（NSCLC）、头颈部鳞状细胞癌（HNSCC）、黑色素瘤、三阴性乳腺癌（TNBC）、食管癌、胃癌、宫颈癌、结直肠癌（CRC）、尿路上皮癌（UC）、透明细胞肾细胞癌（RCC）和肝细胞癌（HCC）。受试者将分2个阶段入组：剂量递增和剂量扩展。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。