Toca 511联合Toca FC治疗实体瘤或淋巴瘤的研究（Toca 6）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02576665

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：结直肠癌、三阴性乳腺癌、胰腺癌、非小细胞肺癌、头颈癌、卵巢癌、淋巴瘤、肉瘤。本试验旨在评估实体瘤（包括复发性高级别胶质瘤[rHGG]）或淋巴瘤患者接受Toca 511和Toca FC治疗后，免疫活性相对于基线的变化。这是一项关于Toca 511和Toca FC的多中心、开放标签研究。晚期实体瘤或淋巴瘤患者，若无可用的治愈性治疗方案，且符合所有入组标准，将被纳入研究。肿瘤必须可进行活检和/或切除。患者将根据是否存在特定的分子特征（由Foundation Medicine（或同等机构）的基因组谱报告记录）以及特定的肿瘤类型来确定资格。Toca 511将通过静脉注射给药，随后（1）在活检后进行瘤内注射，或（2）在rHGG或脑转移的情况下，计划切除后注射到切除腔壁。Toca FC将按治疗周期口服给药。

未进行脑肿瘤切除术的患者将接受2次活检，以评估肿瘤的基线及随访免疫活性。所有患者外周血中的免疫活性变化将被监测。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。