Cobimetinib与GDC-0994在局部晚期或转移性实体瘤患者中的安全性、耐受性及效果研究
条件：非小细胞肺癌、转移性结直肠癌、转移性非小细胞肺癌、转移性癌症、黑色素瘤。这是一项两阶段剂量递增研究，旨在评估Cobimetinib与GDC-0994联合口服给药在组织学确诊的局部晚期或转移性实体瘤患者中的安全性、耐受性和效果，这些患者的标准治疗要么不存在，要么已证实无效或无法耐受
基本信息
资源简介
Cobimetinib与GDC-0994在局部晚期或转移性实体瘤患者中的安全性、耐受性及效果研究
本数据集来源于clinicaltrials.gov，英文名称为“A Study of the Safety, Tolerability, and Effects of Cobimetinib and GDC-0994 in Patients With Locally Advanced or Metastatic Solid Tumors”，本站将其归类于肿瘤/肺癌方向。该数据集围绕一项两阶段剂量递增研究展开，研究对象为组织学确诊的局部晚期或转移性实体瘤患者，涉及非小细胞肺癌、转移性结直肠癌、转移性非小细胞肺癌、转移性癌症及黑色素瘤等条件。研究旨在评估Cobimetinib与GDC-0994联合口服给药的安全性、耐受性和效果，入组患者的标准治疗要么不存在，要么已证实无效或无法耐受。数据集主题标签与上述疾病条件一致，可为相关领域的研究人员提供该临床试验的注册与描述信息。
【数据集背景】
该数据集对应的研究聚焦于局部晚期或转移性实体瘤患者群体。根据源站描述，涉及的条件包括非小细胞肺癌、转移性结直肠癌、转移性非小细胞肺癌、转移性癌症以及黑色素瘤。这些患者的标准治疗要么不存在，要么已证实无效或无法耐受，因此需要探索新的联合用药方案。研究采用两阶段剂量递增设计，评估Cobimetinib与GDC-0994联合口服给药的安全性、耐受性和效果。本站将该数据集分类为肿瘤/肺癌，主题标签也覆盖了非小细胞肺癌、转移性结直肠癌、转移性非小细胞肺癌、转移性癌症和黑色素瘤等方向。
【数据内容】
数据集的核心内容为一项临床试验的注册与描述信息。源站描述指出，该研究为两阶段剂量递增研究，旨在评估Cobimetinib与GDC-0994联合口服给药在组织学确诊的局部晚期或转移性实体瘤患者中的安全性、耐受性和效果。研究涉及的患者条件包括非小细胞肺癌、转移性结直肠癌、转移性非小细胞肺癌、转移性癌症和黑色素瘤。主题标签与上述条件一致。除这些描述性信息外，源站未提供具体的受试者数量、剂量水平、给药周期、终点指标、统计结果等数据内容。
【采集与来源】
该数据集来源于clinicaltrials.gov。源站描述提供了研究的基本信息，包括研究目的、研究设计类型、给药方式、患者人群及涉及的条件。本站分类为肿瘤/肺癌，主题标签包括Non-Small Cell Lung Cancer、Metastatic Colorectal Cancer、Metastatic Non Small Cell Lung Cancer、Metastatic Cancers、Melanoma。除上述来源与分类信息外，源站未提供采集时间、采集方式、数据更新频率等更多细节。
【适用场景】
该数据集适用于需要了解Cobimetinib与GDC-0994联合口服给药在局部晚期或转移性实体瘤患者中研究概况的场景。具体而言，可服务于肿瘤学、肺癌、转移性结直肠癌、转移性非小细胞肺癌、转移性癌症及黑色素瘤相关的研究人员、临床医生或数据分析人员，帮助其快速获取该临床试验的注册描述信息。由于源站未提供具体研究结果与详细数据，该数据集更适合用于背景调研、试验筛选和方向性参考，而非直接用于疗效或安全性的定量分析。
【使用方法】
使用者可依据数据集中的英文名称、本站分类、来源站、源站描述及主题标签，检索和识别该临床试验。通过源站描述，可了解研究的两阶段剂量递增设计、联合口服给药方式、患者人群及涉及的条件。主题标签可用于按疾病类型进行归类与筛选。若需获取更详细的研究方案、入组标准、剂量信息或结果数据，应进一步访问clinicaltrials.gov上的原始记录。源站未提供具体的使用接口、数据格式或操作指南。
【质量与限制】
该数据集的信息来源于clinicaltrials.gov的注册描述，具有明确的来源标识和主题标签。然而，源站未提供受试者数量、剂量递增的具体阶段划分、给药剂量、疗效终点、安全性指标、统计分析方法及研究结果等关键细节。因此，该数据集在内容完整性和定量分析能力方面存在限制。使用者不应基于现有信息推断研究的有效性或安全性结论。此外，源站未提供数据更新状态、版本信息或质量控制说明。
【引用与许可】
该数据集来源于clinicaltrials.gov，引用时应注明原始来源。源站未提供具体的许可条款、使用限制或引用格式要求。使用者需自行确认并遵守clinicaltrials.gov的相关使用政策与法律法规。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02457793
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：非小细胞肺癌、转移性结直肠癌、转移性非小细胞肺癌、转移性癌症、黑色素瘤。这是一项两阶段剂量递增研究，旨在评估cobimetinib和GDC-0994联合口服给药在经组织学确认的局部晚期或转移性实体瘤患者中的安全性、耐受性和效果，这些患者缺乏标准疗法，或标准疗法已被证明无效或无法耐受。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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