SOT101联合Pembrolizumab治疗选定晚期实体瘤的疗效与安全性研究
覆盖瘤种包括非小细胞肺癌、结直肠癌、皮肤鳞状细胞癌、肝细胞癌、去势抵抗性前列腺癌和卵巢癌。研究主要目的是评估该联合方案在选定肿瘤中的抗肿瘤疗效
基本信息
资源简介
SOT101联合Pembrolizumab治疗选定晚期实体瘤的疗效与安全性研究
该数据集围绕一项在多种选定晚期实体瘤中开展的临床研究，研究名称为“A Study of SOT101 in Combination With Pembrolizumab to Evaluate the Efficacy and Safety in Patients With Selected Advanced Solid Tumors”。研究关注的瘤种包括非小细胞肺癌、结直肠癌、皮肤鳞状细胞癌、肝细胞癌、去势抵抗性前列腺癌和卵巢癌。研究的主要目的是评估nanrilkefusp alfa与pembrolizumab联合方案在选定肿瘤中的抗肿瘤疗效。数据集来源于clinicaltrials.gov，在分类上归属于肿瘤／肺癌方向，主题标签覆盖上述六类肿瘤。整体来看，该数据集提供了针对联合治疗方案在多种晚期实体瘤中疗效与安全性评价的研究信息，适合关注肿瘤免疫联合治疗、特定瘤种临床研究设计及试验注册信息的使用者参考。
【数据集背景】
该数据集对应的研究聚焦于晚期实体瘤的治疗探索，涉及非小细胞肺癌、结直肠癌、皮肤鳞状细胞癌、肝细胞癌、去势抵抗性前列腺癌和卵巢癌等多个瘤种。研究采用SOT101（即nanrilkefusp alfa）与pembrolizumab联合的方案，旨在评估该联合治疗在选定肿瘤中的抗肿瘤疗效。从研究定位看，其关注的是联合用药策略在多种实体瘤中的潜在应用价值，而非单一瘤种的孤立研究。数据集在分类上被归入肿瘤／肺癌方向，同时主题标签覆盖了上述多个瘤种，说明其内容具有跨瘤种特征，但肺癌相关标签在其中较为突出。研究来源为clinicaltrials.gov，属于临床试验注册信息范畴。
【数据内容】
数据集所涵盖的疾病条件包括非小细胞肺癌、结直肠癌、皮肤鳞状细胞癌、肝细胞癌、去势抵抗性前列腺癌和卵巢癌。研究的主要目标为估计nanrilkefusp alfa联合pembrolizumab在选定肿瘤中的抗肿瘤疗效。主题标签与上述瘤种一致，体现了数据集在瘤种覆盖上的范围。除这些已列明的条件与目标外，源站未提供关于具体受试者数量、给药剂量、疗程安排、终点指标定义、统计分析方法或安全性评价细则等更细粒度的数据内容。
【采集与来源】
该数据集来源于clinicaltrials.gov，属于临床试验注册信息。其英文名称为“A Study of SOT101 in Combination With Pembrolizumab to Evaluate the Efficacy and Safety in Patients With Selected Advanced Solid Tumors”。源站描述中列出了研究涉及的条件，并说明研究的主要目的是估计nanrilkefusp alfa联合pembrolizumab在选定肿瘤中的抗肿瘤疗效。除来源站与源站描述外，源站未提供关于数据采集时间范围、采集方式、更新频率或原始数据获取途径的更多信息。
【适用场景】
该数据集适用于了解或检索针对非小细胞肺癌、结直肠癌、皮肤鳞状细胞癌、肝细胞癌、去势抵抗性前列腺癌和卵巢癌等晚期实体瘤的联合治疗临床研究信息。其内容可用于关注肿瘤免疫联合治疗研究方向的人员，作为识别该研究基本设计、目标瘤种与主要目的的参考。由于数据集分类为肿瘤／肺癌，也可用于肺癌相关临床研究信息的归集与浏览。除上述基于来源与主题标签的用途外，源站未提供关于具体分析场景、建模用途或临床决策支持的进一步说明。
【使用方法】
源站未提供关于该数据集具体使用方法、访问方式、下载格式或操作步骤的说明。使用者可依据来源站clinicaltrials.gov的一般公开信息获取方式自行查阅，但该数据集本身未给出进一步的使用指引。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量、完整性、准确性、偏倚控制或验证情况的具体说明。就已有信息而言，该数据集主要呈现研究名称、来源、分类、涉及瘤种及主要目的，未包含结果数据、安全性数据或疗效统计数据。因此，其使用应限于对研究背景与设计信息的了解，不宜直接用于疗效或安全性的结论性判断。源站未提供其他质量与限制方面的说明。
【引用与许可】
源站未提供关于引用格式、许可条款、使用限制或授权要求的说明。使用者如需引用或使用，应自行查阅来源站clinicaltrials.gov的相关政策与条款。
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05256381
标准获取流程：
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
适应症：非小细胞肺癌、结直肠癌、皮肤鳞状细胞癌、肝细胞癌、去势抵抗性前列腺癌、卵巢癌。本研究的主要目的是评估nanrilkefusp alfa联合帕博利珠单抗在选定肿瘤中的抗肿瘤疗效。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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