KK2269 在成人实体瘤患者中的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06266299

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：晚期实体瘤、转移性实体瘤、胃腺癌、胃食管结合部腺癌、食管腺癌、非小细胞肺癌。这是一项KK2269的首次人体研究。第1部分和第2部分将作为多中心、开放标签、非随机、剂量递增研究进行。第1部分将入组无标准治疗可用的晚期或转移性实体瘤受试者。在第1部分中，主要目的是评估KK2269的安全性和耐受性。在第2部分中，仅入组接受过至少一种全身治疗的胃腺癌、GEJ腺癌、食管腺癌或NSCLC受试者。在第2部分中，主要目的是评估KK2269联合多西他赛的安全性和耐受性，并确定KK2269联合多西他赛用于后续研究的推荐剂量和给药间隔。在第1部分和第2部分中，拒绝接受标准治疗的受试者也可入选。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。