JZP815口服胶囊治疗携带MAPK通路改变的晚期或转移性实体瘤成人参与者的安全性、给药及抗肿瘤活性研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦JZP815口服胶囊在携带MAPK通路改变的晚期或转移性实体瘤成人参与者中的首次人体研究

Jazz PharmaceuticalsJazz Pharmaceuticals
clinicaltrials
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蛋白质Advanced CancerMetastatic CancerSolid TumorMelanomaNon-small Cell Lung Cancer (NSCLC)Colorectal Cancer (CRC)Anaplastic Thyroid Cancer (ATC)
A Study of JZP815 Oral Capsules in Adult Participants With Advanced or Metastatic Solid Tumors Harboring Mitogen Activated Protein Kinase (MAPK) Pathway Alterations to Investigate the Safety, Dosing, and Antitumor Activity of JZP815

基本信息

模态
蛋白质
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

JZP815口服胶囊治疗携带MAPK通路改变的晚期或转移性实体瘤成人参与者的安全性、给药及抗肿瘤活性研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦JZP815口服胶囊在携带MAPK通路改变的晚期或转移性实体瘤成人参与者中的首次人体研究。覆盖病种包括晚期癌症、转移性癌症、实体瘤、黑色素瘤、非小细胞肺癌(NSCLC)、结直肠癌(CRC)和甲状腺未分化癌(ATC)。研究分为Part A和Part B两部分:Part A表征安全性与耐受性、评估药代动力学(PK)特征并确定推荐2期剂量(RP2D);Part B进一步研究Part A确定的RP2D,并在适用JZP815作用机制的各疾病亚组中评估抗肿瘤活性。可用于了解该药物的安全性、剂量选择和抗肿瘤活性研究设计(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:晚期癌症、转移性癌症、实体瘤、黑色素瘤、非小细胞肺癌(NSCLC)、结直肠癌(CRC)、甲状腺未分化癌(ATC)。这项首次人体研究将包括两部分:Part A和Part B。Part A将表征JZP815的安全性和耐受性,评估药代动力学(PK)特征,并确定推荐2期剂量(RP2D),以便在扩展阶段(Part B)进一步研究。Part B将进一步研究Part A中确定的RP2D,并在适用JZP815作用机制的各疾病亚组(基于突变和/或肿瘤类型)中评估抗肿瘤活性。

【主题与分类】

主题标签:Advanced Cancer、Metastatic Cancer、Solid Tumor、Melanoma、Non-small Cell Lung Cancer (NSCLC)、Colorectal Cancer (CRC)、Anaplastic Thyroid Cancer (ATC)。本站分类:肿瘤/肺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05557045

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05557045

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病类型:晚期癌症、转移性癌症、实体瘤、黑色素瘤、非小细胞肺癌(NSCLC)、结直肠癌(CRC)、未分化甲状腺癌(ATC)。这项首次人体试验将分为两部分:A部分和B部分。A部分将描述JZP815的安全性和耐受性特征,评估药代动力学(PK)特征,并确定推荐2期剂量(RP2D),以便在扩展阶段(B部分)进一步研究。B部分将进一步研究A部分确定的RP2D,并评估JZP815作用机制适用的各种疾病亚组(基于突变和/或肿瘤类型)中的抗肿瘤活性。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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