Ivonescimab联合化疗与立体定向放射外科治疗非小细胞肺癌研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦非小细胞肺癌（NSCLC）脑转移患者。研究旨在测试ivonescimab联合标准化疗与立体定向放射外科（SRS）的安全性，通过不同剂量探索找到副作用较少或较轻的最佳剂量，随后在新受试者群体中验证该剂量对NSCLC脑转移的治疗效果
基本信息
资源简介
Ivonescimab联合化疗与立体定向放射外科治疗非小细胞肺癌研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦非小细胞肺癌（NSCLC）脑转移患者，围绕一项干预性临床研究展开。研究旨在测试ivonescimab联合标准化疗与立体定向放射外科（SRS）的安全性，通过设置不同剂量水平探索副作用较少或较轻的最佳剂量，并在确定剂量后于新的受试者群体中验证其对NSCLC脑转移的治疗效果。数据集以非小细胞肺癌为核心主题标签，归类于肿瘤/肺癌方向，可为关注肺癌脑转移治疗策略、药物联合放疗安全性评价以及剂量探索研究设计的人员提供结构化的试验信息参考。
【数据集背景】
非小细胞肺癌是肺癌的主要类型之一，当疾病进展并扩散至脑部形成脑转移时，治疗选择与安全性管理面临更大挑战。该数据集所对应的研究正是在这一临床背景下提出，试图评估ivonescimab与标准化疗及立体定向放射外科联合应用的安全性。研究关注的核心问题包括：在NSCLC脑转移人群中，该联合方案是否可耐受，以及能否通过剂量探索找到副作用较少或较轻的最佳剂量。这一背景决定了数据集在肿瘤学、放射治疗与药物开发交叉领域具有明确的指向性。
【数据内容】
数据集内容围绕一项针对非小细胞肺癌脑转移患者的临床研究展开。根据源站描述，研究条件为Non-Small Cell Lung Cancer，研究干预涉及ivonescimab、标准化疗以及立体定向放射外科（SRS）。研究设计包含剂量探索阶段与后续验证阶段：首先测试不同剂量的研究药物，以寻找副作用较少或较轻的最佳剂量；一旦确定剂量，再在一组新的受试者中测试其治疗NSCLC脑转移的有效性。主题标签为Non-Small Cell Lung Cancer。除上述信息外，源站未提供更细粒度的数据字段、变量列表或统计指标。
【采集与来源】
该数据集来源于clinicaltrials.gov，属于临床试验注册与结果信息平台中的一项研究记录。其内容基于源站对该研究的描述性信息组织而成，涵盖研究条件、干预措施、研究目的与阶段安排等。数据采集方式、时间范围、更新频率以及原始文件的格式细节，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于需要了解NSCLC脑转移联合治疗研究设计的场景，例如临床研究人员、医学信息分析人员或药物开发相关人员在进行肺癌脑转移治疗策略调研时，可将其作为一项注册临床试验的参考信息。它也可用于梳理ivonescimab联合化疗与立体定向放射外科这一干预组合的研究脉络，或用于识别剂量探索与疗效验证两阶段设计在肿瘤临床试验中的呈现方式。具体分析用途需结合源站提供的完整记录进行判断。
【使用方法】
使用该数据集时，可先通过其英文名称在clinicaltrials.gov中定位对应研究记录，再结合源站描述理解研究条件、干预措施与阶段目标。由于数据集本身以试验注册信息为主，使用时应将其视为研究方案层面的参考，而非个体患者层面的临床数据。若需进一步分析，应回到源站获取最新、最完整的记录。源站未提供专门的使用指南或分析脚本。
【质量与限制】
该数据集的信息来自clinicaltrials.gov的源站描述，内容聚焦于研究目的、干预措施与设计框架。其限制在于：源站未提供样本量、具体剂量数值、结局指标、统计方法、研究时间线或结果数据等细节，因此无法据此进行定量评价或疗效推断。此外，数据集未说明数据更新状态与完整性校验方式，使用时应以源站当前记录为准。
【引用与许可】
该数据集来源于clinicaltrials.gov。引用时应注明源站及对应研究记录。关于许可条款、使用限制或授权要求，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07535463
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：非小细胞肺癌。研究人员正在进行这项研究，以测试依沃西单抗联合标准化疗和立体定向放射外科（SRS）在非小细胞肺癌（NSCLC）已扩散至大脑（脑转移）的患者中的安全性。研究人员将测试不同剂量的研究药物，以找到引起参与者副作用少或轻微的最佳剂量。一旦确定剂量，研究人员将在新一组参与者中测试该剂量，以观察其治疗NSCLC脑转移是否有效。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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