IDE034 用于成人局部晚期/转移性实体瘤的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07503808

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病类型：食管鳞状细胞癌、高级别浆液性卵巢癌、头颈部鳞状细胞癌、结直肠癌、去势抵抗性前列腺癌、非小细胞肺癌、子宫内膜癌、三阴性乳腺癌。第1部分——剂量递增 第1部分将评估IDE034的递增剂量，以评估在表达B7-H3和PTK7的局部晚期/转移性实体瘤受试者中的安全性、耐受性，并确定剂量限制性毒性（DLTs）、最大耐受剂量（MTD）和/或推荐扩展剂量（RDE）。第2部分——剂量扩展 第2部分将在剂量递增期间确定的2个或更多安全且可耐受的剂量水平上，评估患有表达B7-H3和PTK7的晚期/转移性实体瘤的参与者。第2部分的目标是确定第1部分中评估的哪些剂量安全、耐受性良好并能导致肿瘤缓解。同时，可能会在一个扩展剂量组中入组一个篮式队列，其肿瘤类型和其他选择标准将基于非临床和第1部分临床评估的新出现数据。

根据新出现的数据，可能会对扩展适应症（例如，组织学亚型或特定的分子改变）应用额外的选择标准。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。