I-DXd联合阿替利珠单抗±卡铂一线诱导或维持治疗广泛期小细胞肺癌研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦广泛期小细胞肺癌。研究分为两部分、两个队列:Part A(1b期;安全性导入)和Part B(2期;剂量优化),队列1为I-DXd维持治疗,队列2为I-DXd诱导加维持治疗

Daiichi SankyoDaiichi Sankyo
clinicaltrials
浏览 14
其他Extensive Stage-small Cell Lung Cancer
A Study of I-DXd in Combination With Atezolizumab With or Without Carboplatin as First-Line Induction or Maintenance in Subjects With Extensive Stage-Small Cell Lung Cancer (IDeate-Lung03)

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-06

资源简介

I-DXd联合阿替利珠单抗±卡铂一线诱导或维持治疗广泛期小细胞肺癌研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦广泛期小细胞肺癌。研究分为两部分、两个队列:Part A(1b期;安全性导入)和Part B(2期;剂量优化),队列1为I-DXd维持治疗,队列2为I-DXd诱导加维持治疗。主要目的是通过评估治疗中出现的不良事件(TEAEs)及其他安全性参数,评价I-DXd联合atezolizumab联合或不联合carboplatin的安全性和耐受性,并为联合方案中I-DXd的最佳剂量选择提供依据。可用于肺癌联合治疗安全性分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:广泛期小细胞肺癌。本研究由两部分和两个队列组成:Part A(1b期;安全性导入)和Part B(2期;剂量优化),队列1(I-DXd用于维持治疗)和队列2(I-DXd用于诱导+维持治疗)。本研究的主要目的是通过评估治疗中出现的不良事件(TEAEs)和其他安全性参数,评价I-DXd联合atezolizumab联合或不联合carboplatin的安全性和耐受性,这些参数将为本研究联合方案(剂量优化Part B)中I-DXd的最佳剂量选择提供依据。

【主题与分类】

主题标签:Extensive Stage-small Cell Lung Cancer。本站分类:肿瘤/肺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06362252

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

免费样本无法满足模型训练要求?千方提供经三甲医院脱敏、带病理回证与专家标注的商业级专病数据集。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06362252

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病状态:广泛期小细胞肺癌。本研究包括两部分和两个队列:A部分(1b期;安全性导入期)和B部分(2期;剂量优化),队列1(I-DXd用于维持治疗)和队列2(I-DXd用于诱导+维持治疗)。本研究的主要目的是通过评估治疗中出现的不良事件(TEAEs)及其他安全性参数,评价I-DXd联合阿替利珠单抗(伴或不伴卡铂)的安全性和耐受性,从而为本研究中联合治疗方案(B部分剂量优化)的I-DXd最佳剂量选择提供依据。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。