CRD3874-SI 治疗实体瘤研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06021626

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：肉瘤、默克尔细胞癌。本研究将测试一种名为CRD3874-SI的研究药物的安全性。研究人员将测试CRD3874-SI的不同剂量，以确定在受试者中引起少量或轻微副作用的最高剂量。在研究人员确定CRD3874-SI的最高安全剂量后，他们将在新的受试者组中测试该剂量，以帮助他们进一步了解该研究药物的副作用，并确定CRD3874-SI是否为晚期或转移性恶性实体瘤患者的有效治疗方法，包括肉瘤和默克尔细胞癌（MCC）、头颈部鳞状细胞癌（HNSCC）、腺样囊性癌（ACC）、葡萄膜黑色素瘤、黏膜及肢端黑色素瘤以及非小细胞肺癌。研究人员还将研究机体如何吸收、分布和清除CRD3874-SI，以及机体和免疫系统对CRD3874-SI的反应。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。