Datopotamab Deruxtecan联合卡铂与帕博利珠单抗治疗初治NSCLC脑转移的单臂2期研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06822543

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：肺癌、非小细胞肺癌、脑转移。这是一项II期、单臂、多中心试验。将入组伴有脑转移且无已知可靶向突变的转移性NSCLC患者。符合研究条件的患者将接受Datopotamab-deruxtecan 6 mg/kg、卡铂AUC 6和帕博利珠单抗200 mg固定剂量，每三周一次，共四个周期，随后维持治疗为Datopotamab-deruxtecan 6 mg/kg和帕博利珠单抗200 mg，直至出现不可接受的毒性或疾病进展。出现颅内进展但无同时性全身进展的患者，可根据研究者的决定接受立体定向放射外科治疗并继续研究中的全身治疗。患者将每3周接受一次医学评估和实验室检查（血液学和血液生化）。将在基线、前24周内每6周、之后每9周（±7天）进行腹部/盆腔和胸部CT扫描以及脑MRI。将使用EORTC QLQ-C30和QLQ-LC13问卷在基线和治疗期间评估患者报告结局。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。