Lolatinib治疗ALK+ NSCLC脑或脑膜转移疗效与安全性的回顾性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06410040

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：ALK阳性非小细胞肺癌、脑转移、脑膜转移。本研究为回顾性观察性研究。研究纳入2022年6月至2023年6月期间接受第三代ALK TKI劳拉替尼一线及后线治疗的非小细胞肺癌伴ALK融合脑转移或脑膜转移患者。数据收集自四川省多家医院的电子病历数据库和医院信息系统。从病历中收集临床病理特征，包括性别、年龄、诊断时ALK突变状态及诊断时临床分期。记录劳拉替尼给药前经ECOG-PS评估的身体状况。从记录中获取抗肿瘤治疗信息，包括ALK-TKI治疗的剂量和时间及肿瘤反应、既往全身治疗线数、用药方案、疗效，以及是否接受过放疗和手术等局部治疗。本研究不限制样本量，按最大患者数量收集信息。

研究期为2023年7月1日至2024年6月30日。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。