TGI-5 单药及联合 Nivolumab 治疗局部晚期/转移性实体瘤的 1 期研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦 TGI-5 单药及联合 Nivolumab 治疗局部晚期或转移性实体瘤的 1 期研究

Hefei TG ImmunoPharma Co., Ltd.Hefei TG ImmunoPharma Co., Ltd.
clinicaltrials
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其他预测CRC (Colorectal Cancer)Melanoma (Skin Cancer)HCC - Hepatocellular CarcinomaNSCLC (Non-small Cell Lung Cancer)
A Phase 1 Study of TGI-5 as Monotherapy and in Combination With Nivolumab in Subjects With Locally Advanced/Metastatic Solid Tumors

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

TGI-5 单药及联合 Nivolumab 治疗局部晚期/转移性实体瘤的 1 期研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦 TGI-5 单药及联合 Nivolumab 治疗局部晚期或转移性实体瘤的 1 期研究。覆盖结直肠癌、黑色素瘤、肝细胞癌和非小细胞肺癌等瘤种。入组对象为经组织学或细胞学确诊、不可切除的局部晚期/转移性实体瘤患者,且标准治疗失败、不耐受或无有效标准治疗。受试者按时间顺序分配至各队列,接受 TGI-5 静脉输注,并在首剂后 28 天内进行剂量限制性毒性评估。可用于肿瘤免疫治疗早期临床研究的疗效与安全性预测建模(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:CRC(结直肠癌)、Melanoma(皮肤癌)、HCC - 肝细胞癌、NSCLC(非小细胞肺癌)。在 1a 期,将入组经组织学或细胞学诊断为不可切除的局部晚期/转移性实体瘤的受试者,主要包括但不限于 CRC、肝细胞癌(HCC)、黑色素瘤和 NSCLC,这些受试者在所有标准治疗下仍进展,或对所有标准治疗不耐受,或不存在有效的标准治疗。筛选后,合格的受试者将按时间顺序分配至各队列。受试者将接受指定剂量方案的 TGI-5(静脉 [IV] 输注),并在 DLT 评估期(首次给药后 28 天 [即第 1 周期第 1 天~第 28 天])对受试者进行剂量限制性毒性(DLT)评估。出现 DLT 的受试者将永久 d

【主题与分类】

主题标签:CRC (Colorectal Cancer)、Melanoma (Skin Cancer)、HCC - Hepatocellular Carcinoma、NSCLC (Non-small Cell Lung Cancer)。本站分类:肿瘤/肺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07376707

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症:CRC(结直肠癌)、黑色素瘤(皮肤癌)、HCC-肝细胞癌、NSCLC(非小细胞肺癌)。在1a期,将入组经组织学或细胞学诊断为不可切除的局部晚期/转移性实体瘤的受试者,主要包括但不限于CRC、肝细胞癌(HCC)、黑色素瘤和NSCLC,这些受试者在所有标准治疗后仍进展,或对所有标准治疗不耐受,或不存在有效的标准治疗。筛选后,合格的受试者将按时间顺序分配至各队列。受试者将接受指定剂量方案的TGI-5(静脉[IV]输注),并在DLT评估期(首次给药后28天[即第1周期,第1天~第28天])对受试者进行剂量限制性毒性(DLT)评估。发生DLT的受试者将永久停止研究治疗,并接受密切监测,直至毒性缓解至1级或基线水平,或直至研究者认为其稳定且无法解决。

在28天的DLT评估期后,未发生DLT的受试者将继续以相同剂量水平接受TGI-5单药治疗,每2周一次(Q2W),直至因任何原因终止治疗,如确认的疾病进展、不可接受的毒性、开始新的抗癌治疗、死亡、失访、撤回知情同意,或研究者因安全性或依从性原因自行决定终止,以先发生者为准。在本研究的1a期,拟将0.01 mg/kg作为TGI-5单药用于FIH研究的起始剂量。将采用加速滴定后传统“3+3”剂量递增设计,探索最大耐受剂量(MTD)/最佳生物剂量(OBD)。在安全监测委员会(SMC)确定OBD后,将在OBD剂量水平扩展相应队列,以进一步评估安全性、PK/PD和抗肿瘤活性。约10~20例经组织学或细胞学诊断为不可切除的局部晚期/

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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