KSQ-004EX（灭活SOCS1与Regnase-1基因的自体肿瘤浸润淋巴细胞）治疗选定晚期实体瘤的1/2期研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06598371

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：选择晚期实体瘤。第1阶段：剂量递增 主要目的：* 评估KSQ-004EX在晚期实体瘤（黑色素瘤、NSCLC、HNSCC、CRC、胰腺癌和宫颈癌）成人受试者中的安全性和耐受性 次要目的 * 确定扩展剂量 * 评估KSQ-004EX在晚期实体瘤（黑色素瘤、NSCLC、HNSCC、CRC、胰腺癌和宫颈癌）受试者中的安全性和耐受性 * 评估KSQ-004EX在晚期实体瘤受试者中的初步抗肿瘤活性 * 评估生产工艺的可行性 第2阶段：扩展 主要目的 * 评估KSQ-004EX在晚期恶性实体瘤受试者中的抗肿瘤活性 次要目的 * 评估KSQ-004EX在晚期实体瘤（黑色素瘤、NSCLC、HNSCC、CRC、胰腺癌和宫颈癌）受试者中的安全性和耐受性 * 评估KSQ-004EX在晚期恶性实体瘤受试者中的抗肿瘤活性 * 评估总生存期（OS）* 评估生产工艺的可行性

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。