用于多来源脑肿瘤表征的多参数MRI数据集
该数据集为多参数MRI影像数据集，面向多来源脑肿瘤的表征研究。源站描述指出，脑转移瘤（BM）与高级别胶质瘤（HGG）是成人中最常见且具侵袭性的恶性脑肿瘤，二者临床症状与常规MRI表现可能相似，但生物学特性与治疗策略不同，病理确认仍是鉴别诊断金标准
基本信息
资源简介
用于多来源脑肿瘤表征的多参数MRI数据集
A multi-parametric MRI dataset for multi-origin brain tumor characterization.
该数据集为多参数MRI影像数据集，面向多来源脑肿瘤的表征研究。源站描述指出，脑转移瘤（BM）与高级别胶质瘤（HGG）是成人中最常见且具侵袭性的恶性脑肿瘤，二者临床症状与常规MRI表现可能相似，但生物学特性与治疗策略不同，病理确认仍是鉴别诊断金标准。非侵入性多参数MRI有望识别这些差异，结合影像组学可从图像中提取定量特征，用于HGG与BM的表征与区分（来源 DataONE）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：脑转移瘤（BM）和高级别胶质瘤（HGG）是成人中最常见且具侵袭性的恶性脑肿瘤类型，往往提示预后不良和生存率低。尽管它们的临床症状和常规磁共振成像（MRI）表现可能相似，但这种相似性会使仅凭临床和影像学信息进行准确鉴别变得复杂。然而，每种脑肿瘤都具有独特的生物学特性，需要不同的治疗策略。目前，病理确认仍是鉴别诊断的金标准。非侵入性多参数MRI有望识别这些不同的生物学特性，有助于HGG和BM的表征。随着影像组学的快速发展，研究人员如今能够从图像中提取定量特征，这些特征可
【主题与分类】
主题标签：brain tumor、radiomics、Computer and Information Science、MRI、Medicine, Health and Life Sciences。本站分类：肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256%3A6e2917da57cd3a962b9533985072255e30ed3e3b2beb7d2aefabea6fa709f8ae
下载信息
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使用方式
数据集获取
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
脑转移瘤(BM)和高级别胶质瘤(HGG)是成人中最常见和侵袭性的恶性脑肿瘤类型，通常预示着不良的预后和较低的生存率。尽管它们的临床症状和常规磁共振成像(MRI)表现可能相似，但这种相似性可能会使仅凭临床和放射学信息进行准确鉴别变得复杂。然而，每种类型的脑肿瘤都具有独特的生物学特性，需要不同的治疗策略。目前，病理确认仍然是鉴别诊断的金标准。非侵入性多参数MRI提供了识别这些独特生物学特性的潜力，有助于HGG和BM的特征描述。随着放射组学的快速发展，研究人员现在能够从图像中提取定量特征，这对于HGG和BM的鉴别诊断和疾病特征描述至关重要。然而，公开可用的多源脑肿瘤成像数据却十分稀缺。
在本文中，我们介绍了一个从51名患者获取的多源脑肿瘤MRI影像数据集（MS-BT）：其中30名患有高级别胶质瘤，11名患有肺癌脑转移，10名患有乳腺癌脑转移。该数据集包括FLAIR、T1、增强T1和T2序列，并辅以相应的临床数据。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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