KVA12123(TBS-2025)单药及联合Pembrolizumab治疗晚期实体瘤的临床试验

该数据集源自clinicaltrials.gov,记录了一项针对晚期实体瘤的首次人体、1/2期、开放标签、多中心、剂量递增与剂量扩展研究,评估研究药物KVA12123(后命名为TBS-2025)单药及联合pembrolizumab的安全性、耐受性、药代动力学、免疫原性和肿瘤反应

Kineta Inc.Kineta Inc.
clinicaltrials
浏览 18
其他预测CancerSolid TumorMelanomaCarcinomaSarcomaLung CancerProstate CancerBreast CancerColo-rectal CancerUterine CancerPancreatic CancerGastric Cancer
A Clinical Trial of KVA12123 [TBS-2025] Treatment Alone and in Combination With Pembrolizumab In Advanced Solid Tumors (VISTA-101)

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-06

资源简介

KVA12123(TBS-2025)单药及联合Pembrolizumab治疗晚期实体瘤的临床试验

该数据集源自clinicaltrials.gov,记录了一项针对晚期实体瘤的首次人体、1/2期、开放标签、多中心、剂量递增与剂量扩展研究,评估研究药物KVA12123(后命名为TBS-2025)单药及联合pembrolizumab的安全性、耐受性、药代动力学、免疫原性和肿瘤反应。研究覆盖癌症、实体瘤、黑色素瘤、癌、肉瘤、肺癌、前列腺癌、乳腺癌等多种瘤种,计划分为A、B、C、D四部分,其中A和B部分为剂量递增,允许最多10个队列。可用于分析药物剂量与安全性、疗效指标的关系(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Cancer, Solid Tumor, Melanoma, Carcinoma, Sarcoma, Lung Cancer, Prostate Cancer, Breast Cancer. 这是一项首次人体(FIH)、1/2期、开放标签、多中心、剂量递增和剂量扩展研究,旨在评估研究药物KVA12123(随后命名为TBS-2025)单药及联合pembrolizumab在患有复发或难治性晚期实体瘤成人中的安全性、耐受性、PK、免疫原性和肿瘤反应。该研究计划分为4个部分:A和B部分侧重于剂量递增(单药和联合),C和D部分侧重于剂量扩展(单药和联合)。A部分(单药KVA12123)和B部分(KVA12123 + pembrolizumab)允许最多10个剂量递增队列:A部分6个,B部分4个,每个队列1至6名参与者。这些部分旨在表征

【主题与分类】

主题标签:Cancer、Solid Tumor、Melanoma、Carcinoma、Sarcoma、Lung Cancer、Prostate Cancer、Breast Cancer、Colo-rectal Cancer、Uterine Cancer。本站分类:肿瘤/肺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05708950

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

免费样本无法满足模型训练要求?千方提供经三甲医院脱敏、带病理回证与专家标注的商业级专病数据集。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05708950

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:癌症、实体瘤、黑色素瘤、癌、肉瘤、肺癌、前列腺癌、乳腺癌。这是一项首次人体(FIH)、1/2期、开放标签、多中心、剂量递增和剂量扩展研究,旨在评估研究药物KVA12123(后续命名为TBS-2025)单药及与帕博利珠单抗联合用药在复发或难治性晚期实体瘤成人患者中的安全性、耐受性、药代动力学(PK)、免疫原性和肿瘤反应。该研究计划分为4个部分进行:A部分和B部分侧重于剂量递增(单药和联合用药),C部分和D部分侧重于剂量扩展(单药和联合用药)。A部分(KVA12123单药)和B部分(KVA12123 + 帕博利珠单抗)允许最多10个剂量递增队列:A部分6个,B部分4个,每个队列1至6名受试者。这些部分旨在表征安全性、耐受性、药代动力学、药效学和初步肿瘤反应,并为推荐2期剂量(RP2D)的选择提供依据。

C部分(KVA12123单药治疗)和D部分(KVA12123联合帕博利珠单抗治疗)原已规划,但因业务决定停止在实体瘤领域的开发,这两部分未启动。该决定与任何已发现的安全性担忧无关。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。