肿瘤RNA-seq样本数据集:黑色素瘤与肺癌

部分黑色素瘤样本同时包含同一肿瘤区域及肿瘤衍生细胞系的读段,另一些黑色素瘤、结肠及肺癌样本则各来自单一区域。数据可用于肿瘤转录组分析、癌种分类及基因表达相关研究(来源 omicsdi.org)

omicsdi
浏览 12
基因组分类Genomics
3608d444-44d6-4518-b78f-80110d9ea3c1 - samples

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

肿瘤RNA-seq样本数据集:黑色素瘤与肺癌

该数据集英文名称为 3608d444-44d6-4518-b78f-80110d9ea3c1 - samples,来源于 omicsdi.org,在本站归入肿瘤 / 肺癌分类。其源站描述显示,这是一组癌症 RNA-seq 数据,由 6 个个体的 FASTQ 双端读段组成,其中 4 例为黑色素瘤,1 例为肺癌。测序在 illumina 平台上完成,使用 Truseq capture kit,簇数量为 40M–80M。样本构成方面,2 个黑色素瘤数据集包含来自 1 个肿瘤区域以及来自肿瘤衍生细胞系的读段;另有 2 个黑色素瘤、1 个结肠和 1 个肺癌数据集,各自仅包含来自单一区域的读段。主题标签为 Genomics。整体来看,该数据集围绕肿瘤转录组测序展开,可用于肿瘤转录组分析、癌种分类及基因表达相关研究。

【数据集背景】

该数据集属于肿瘤 / 肺癌相关分类,来源站为 omicsdi.org。其主题标签为 Genomics,核心数据类型为癌症 RNA-seq。源站描述明确指出,该数据由 6 个个体的 FASTQ 双端读段组成,涵盖 4 例黑色素瘤和 1 例肺癌。RNA-seq 在 illumina 平台上进行,采用 Truseq capture kit,簇数量范围为 40M–80M。从样本设计看,部分黑色素瘤样本同时涉及同一肿瘤区域和肿瘤衍生细胞系,而其他黑色素瘤、结肠及肺癌样本则来自单一区域。这些信息共同构成了该数据集的基本背景,即围绕多种肿瘤样本的转录组测序数据集合。

【数据内容】

数据内容以 FASTQ 双端读段形式提供,来源于 6 个个体的癌症 RNA-seq。具体构成包括 4 例黑色素瘤和 1 例肺癌;源站描述中还提到 1 个结肠数据集。样本区域来源存在差异:2 个黑色素瘤数据集包含来自 1 个肿瘤区域以及来自肿瘤衍生细胞系的读段;2 个黑色素瘤、1 个结肠和 1 个肺癌数据集则各自仅包含来自单一区域的读段。测序平台为 illumina,文库制备使用 Truseq capture kit,簇数量为 40M–80M。主题标签为 Genomics。除上述内容外,源站未提供更多关于基因表达矩阵、变异信息或临床注释的细节。

【采集与来源】

该数据集来源站为 omicsdi.org,英文名称为 3608d444-44d6-4518-b78f-80110d9ea3c1 - samples。采集方式为 RNA-seq,测序平台为 illumina,文库采用 Truseq capture kit,簇数量为 40M–80M。样本来自 6 个个体,包括 4 例黑色素瘤和 1 例肺癌,源站描述中还涉及 1 个结肠数据集。关于样本采集地点、时间、伦理审批及具体机构信息,源站未提供。

【适用场景】

根据源站描述及主题标签,该数据集可用于肿瘤转录组分析、癌种分类及基因表达相关研究。由于包含黑色素瘤、肺癌以及结肠相关样本,且部分黑色素瘤样本同时覆盖同一肿瘤区域和肿瘤衍生细胞系,因此适合用于比较肿瘤区域与肿瘤衍生细胞系之间的转录组差异,也可用于跨癌种的表达特征探索。主题标签 Genomics 表明其适用于基因组学相关分析。其他具体应用场景,源站未提供。

【使用方法】

该数据集以 FASTQ 双端读段形式提供,使用者可按照常规 RNA-seq 分析流程进行后续处理。由于测序在 illumina 平台完成,并使用 Truseq capture kit,簇数量为 40M–80M,分析时需考虑双端读段比对、转录本定量及差异表达分析等步骤。对于包含同一肿瘤区域和肿瘤衍生细胞系读段的黑色素瘤样本,可分别拆分处理后再进行比较。关于具体的分析流程、参考基因组版本及软件参数,源站未提供。

【质量与限制】

源站描述提供了测序平台、文库制备试剂盒及簇数量范围,但未提供碱基质量分数、比对率、重复率等质控指标。样本数量为 6 个个体,其中 4 例黑色素瘤、1 例肺癌,源站描述中还提到 1 个结肠数据集,整体样本量有限。部分黑色素瘤样本同时包含肿瘤区域和肿瘤衍生细胞系的读段,另一些样本仅来自单一区域,样本设计并不完全一致。关于数据质量、批次效应、临床信息及随访数据,源站未提供。

【引用与许可】

该数据集来源站为 omicsdi.org,英文名称为 3608d444-44d6-4518-b78f-80110d9ea3c1 - samples。关于引用方式、许可协议、使用限制及原始文献信息,源站未提供。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://omicsdi.org/dataset/ega/EGAD00001007951

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

癌症RNA-seq由来自6个个体(4例黑色素瘤,1例肺癌)的FASTQ双端读段组成。RNA测序在illumina平台上进行,采用Truseq捕获试剂盒,产生40M-80M簇。其中2个黑色素瘤数据集包含来自1个肿瘤区域和1个肿瘤衍生细胞系的读段;另外2个黑色素瘤、1个结肠癌和1个肺癌数据集各自包含来自单一区域的读段。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案