18F-FAPI-74 PET 显像用于癌症检测

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06503146

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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数据说明

疾病：肉瘤、小细胞肺癌或肺外神经内分泌癌（EP-NEC）、间皮瘤、嗜铬细胞瘤/副神经节瘤（PPGL）、胰腺导管腺癌、卵巢癌、肝细胞癌、胃癌。背景：* 成纤维细胞活化蛋白（FAP）是一种跨膜2型丝氨酸蛋白酶，具有二肽基肽酶和内肽酶活性，在癌症相关成纤维细胞（CAFs）表面过表达，CAFs是肿瘤基质的主要成分，与不良预后相关。* FAP阳性CAFs存在于超过90%的上皮癌的基质组织中，包括胰腺癌、结直肠癌、卵巢癌、肺癌和乳腺癌等。* 近年来，FAP已成为利用放射性标记的FAP抑制剂（FAPI）进行PET/计算机断层扫描（CT）分子成像的一个有前景的靶点。用68Ga或18F标记的FAPI在多种癌症患者的检测中展现出巨大潜力，表现出高肿瘤与背景比值。

• 尽管关于68Ga-FAPI已有大量临床数据，但关于[18F]FAPI-74疗效的数据要少得多，后者由于半衰期更长，是该PET显像剂更实用的版本。目的：-比较[18F]FAPI-74 PET显像与18F-氟脱氧葡萄糖（18F-FDG）PET显像及其他被视为标准治疗（SOC）的显像（如CT和/或磁共振成像[MRI]）在多种恶性肿瘤中检测癌症部位的效果。入选标准：* 年龄≥18岁。* 经组织学确诊的胰腺导管腺癌（PDAC）、胆管癌、肝细胞癌（HCC）、胃癌、膀胱癌、卵巢癌或嗜铬细胞瘤/副神经节瘤（PPGL）、小细胞肺癌或肺外神经内分泌癌、间皮瘤或肉瘤。* 美国东部肿瘤协作组（ECOG）体能状态评分≤2。设计：* 这是一项单中心显像研究，纳入患有PDAC、胆管癌、HCC、胃癌、膀胱癌、卵巢癌、嗜铬细胞瘤/副神经节瘤、小细胞肺癌或肺外神经内分泌癌、间皮瘤或肉瘤的参与者。* 所有参与者都将接受基线[18F]FAPI-74 PET和

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。