177Lu-anti-PD-L1 sdAb在转移性实体瘤中的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06305962

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：PDL1基因突变、非小细胞肺癌、小细胞肺癌（SCLC）、三阴性乳腺癌（TNBC）、皮肤黑色素瘤、头颈部鳞状细胞癌（HNSCC）、子宫内膜癌、错配修复缺陷（MMR Deficiency）。这是一项0/1期、首次人体（FIH）研究，旨在评估177Lu-RAD204在选定实体瘤受试者中的安全性和耐受性，并确定最大耐受剂量（MTD）和/或未来探索的推荐剂量。将评估177Lu-RAD204的生物分布、辐射剂量学和初步抗肿瘤活性。在筛选期（最长4周），受试者将接受成像剂量（低剂量177Lu-RAD204），以评估剂量学并确认病灶存在，之后进入治疗期。治疗期（1期剂量递增）：177Lu-RAD204治疗 * 受试者将每6周接受一次治疗剂量（一个周期）。 * 只要研究者判定受试者似乎获得临床获益，且有充分的临床安全性和器官剂量学数据，受试者可接受多个周期的治疗。

• 为提高177Lu-RAD204在肿瘤与健康器官分布中的比例，可给予过量未标记的RAD204。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。