肝癌

2015年香港发病率居第五、癌症死亡率居第三。手术是唯一治愈疗法，仅30%患者可早期接受肝切除、移植或RFA；不可手术且病变限于肝者常用TACE，随机研究示生存获益但少治愈，中期HCC治疗近十年无重大进展

癌症转移的机制仍知之甚少。在此，我们报道，TFAM 缺陷可在肝癌小鼠中快速且稳定地诱导自发性肺转移。有趣的是，在检查细胞骨架时，我们在 TFAM 敲低的 HCC 细胞中观察到了核肌动蛋白发生出乎意料的聚合

该数据集包含肝癌患者的医学影像（如CT、MRI等）及相关的临床表格数据，主要用于肝癌的计算机辅助诊断、影像分析及预后研究，支持机器学习与深度学习模型在肝癌检测、分割和分类等方向的应用。

该数据集包含不可手术切除肝癌患者接受介入治疗后的临床资料，涵盖临床信息、肿瘤组织样本、病理数据和随访记录等多模态医学数据，主要用于研究介入治疗在不可切除肝癌患者中的疗效评估、预后分析及相关临床决策支持。

该数据集是一个包含酒精与肝癌关联性研究的公开医学数据，数据模态包括临床表格和文本日志，记录了肝癌病例、酒精消费及相关风险因素信息，主要用于流行病学、公共卫生和肿瘤学领域的研究，支持对酒精致癌风险的统计分析和社会心理影响（如污名化）的评估。

该数据集是一个包含322名患者的血液学特征与健康状态标签的临床表格数据集，其中前58列为血液指标等生物测量特征，第59列为分类标签（健康、肝硬化及失代偿期、肝癌），主要用于肝病的辅助诊断、疾病分类与机器学习模型研究。

该数据集是一个多模态肝癌风险预测数据集，包含来自12个医疗节点的15,500名患者的465,605条就诊记录，整合了临床表格、行为数据、生理测量、影像衍生特征和时间序列等多种数据模态，主要用于开发和评估机器学习与深度学习模型在肝细胞癌早期预测和发病时间回归分析方面的性能，支持智能医疗环境中的精准风险预测研究。

该数据集是一个多模态医学数据集，主要包含与肝细胞癌手术相关的医学影像（如CT、MRI）、临床表格及可能的病理文本等多种数据模态，旨在为肝癌的手术辅助诊断、精准手术规划、预后分析以及多模态医疗AI模型训练提供关键数据支持。

该数据集包含肝癌相关的医学影像或临床数据，数据模态可能涉及图像（如CT或MRI）或临床表格，主要用于支持肝癌多类别分类的研究，可应用于医学影像分析、机器学习模型训练以及辅助肝癌诊断系统的开发。

该数据集是一个面向肝癌荧光成像引导手术的验证数据集，包含从荧光CCD等光学设备采集的术中荧光图像数据、荧光强度与对比度等量化指标，以及部分成像方法研究的代码与数据，主要用于评估荧光探针在活体术中的成像可行性与准确性，支持肝癌精准手术导航技术的研究、荧光探针的优化及成像方法的改进。

该数据集包含动物实验图片、蛋白质印迹原始图像、癌症数据库分析结果、肝癌干细胞高通量测序数据以及蛋白质质谱数据等多模态研究数据，主要研究Hippo信号通路相关蛋白机器（如SHANK2）在肝癌发生发展中对肝癌干细胞的调控机制，旨在为肝癌的分子机理探索和临床治疗策略提供新的实验依据与潜在靶点。

该数据集是一个肝癌临床诊断数据集，包含文本和表格两种模态的数据，其中文本数据涵盖患者的主诉、现病史、既往史等非结构化信息，表格数据则包括血常规、凝血四项、血清术前八项、癌胚抗原测定等结构化检查指标，数据来源于中国301医院并经过去隐私化处理。该数据集主要用于构建多模态肝癌诊断模型，支持基于深度学习的分类模型与专家系统等研究方向，旨在提升肝癌早期诊断的精准性并推动人工智能在医疗领域的应用。