肝癌风险预测数据集

资源简介

该数据集是一个用于肝癌风险预测的多模态医疗数据集，包含2021年1月至2025年12月期间，来自12个分布式医疗节点的15,500名个体的465,605条就诊记录。每条记录整合了临床、行为、生理、影像衍生和时间序列等多维度变量，全面反映肝脏健康状况。数据集包含人口统计学属性、生活方式指标、共病情况、肝功能生物标志物、肿瘤相关生物标志物、慢性肝病标志物、可穿戴设备生理测量、影像学描述符和时间进展指标等特征组。该数据集支持开发和评估机器学习、深度学习和联邦学习模型在智能医疗环境中的预测分析能力，主要预测目标包括肝细胞癌状态的二分类（Liver_Cancer_Status）和肝癌发病时间的连续回归（Time_to_HCC_Onset_Months）。