Visugromab联合纳武利尤单抗和仑伐替尼对比双安慰剂联合仑伐替尼治疗抗PD-(L)1治疗后失败不可切除或转移性肝细胞癌

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07219459

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：不可切除或转移性肝细胞癌，Child-Pugh A级肝细胞癌，含已批准抗PD-(L)1化合物的第一线治疗失败。这是一项2b期、随机、盲法临床试验，研究visugromab联合纳武利尤单抗和仑伐替尼与双安慰剂联合仑伐替尼相比，在不可切除或转移性HCC且肝功能代偿（Child-Pugh A）的受试者中，在含抗PD-(L)1化合物的1L治疗失败后的疗效和安全性。该试验由2部分组成：非随机安全性导入部分（第1部分）和随后的随机部分（第2部分），后者有2个治疗组（A和B）。受试者随机进入治疗组A和B将持续进行，直至每个治疗组入组40例可评估疗效的受试者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。