VETC在肾细胞癌与肾上腺癌中的预后与预测价值

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04666220

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数据说明

疾病：肾细胞癌、肾上腺癌。背景与引言 转移是癌症患者死亡的主要原因，通常认为上皮-间质转化（EMT）是其基本机制，尽管已发现一些局限性[1,2]。最近，Fang及其同事描述了肝细胞癌（HCC）中一种不依赖EMT的转移过程：内皮（通过CD34免疫组化标记）覆盖小簇肿瘤细胞，从而允许肿瘤播散[3]。这种血管生成过程在HCC文献中被称为VETC（包裹肿瘤簇的血管），在其他癌症类型中也以不同名称被描述[4]。此外，研究者在大型多中心HCC队列中证实了VETC对患者预后的负面影响[5]。而且，Fang等人证明，VETC阳性HCC患者从索拉非尼治疗中获益更多[6]。有趣的是，这种类型的血管生成也见于肾细胞癌、肾上腺嗜铬细胞瘤、甲状腺滤泡癌和肺泡软组织肉瘤（ASPS），并与预后相关[7-10, 34,35]。

此外，肾上腺良性肿瘤与恶性肿瘤的区分是一个复杂的问题，现有既定标准仍缺乏较强的可重复性[36]。针对不同癌症类型，已有多种酪氨酸激酶抑制剂可供使用；其中，HCC、RCC、ASPS和TC可能受益于所谓的抗血管生成酪氨酸激酶抑制剂（aTKI）（如舒尼替尼、索拉非尼、帕唑帕尼）[11-14]。研究依据目前尚缺乏对VETC预后作用的通用（非组织学类型依赖性）验证。此外，酪氨酸激酶血管内皮生长因子受体抑制剂（VEGFR-TKI）是多种癌症类型的有效治疗方法，但仍需要预测性标志物。此外，新型全身免疫治疗药物正作为血管生成抑制剂的替代方案，在多种癌症类型中获得批准。更广泛的框架

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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