巴基斯坦丙型肝炎治疗：避免抗病毒药物耐药的策略

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04943588

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：慢性丙型肝炎。丙型肝炎病毒（HCV）的慢性感染会导致肝损伤，并在许多人中导致肝癌。我们拥有有效的药物，可以治愈大多数感染者，从而阻止肝脏受损。丙型肝炎在巴基斯坦很常见，政府正计划开展一项大规模的国家规划，以发现并治疗所有感染者。政府资助的治疗规划将资助治疗，并假定这些药物能治愈绝大多数感染者，因此，按照国际建议，他们不计划评估治疗结果。巴基斯坦使用的药物（索磷布韦联合达拉他韦）的有效性尚未在巴基斯坦人群中得到广泛评估，其有效性尚未得到证实。因此，我们尚不清楚将在巴基斯坦使用的药物效果如何，我们将通过在治疗后对人们进行检测来确定治疗有效性，从而研究这一问题。巴基斯坦政府对此方法表示欢迎，他们认识到我们将从这项观察性研究中生成的数据的重要性。

我们还将通过试验团队实施的问卷调查，进一步考察丙型肝炎对个体生活质量的影响及其医疗保健支出。我们将通过对治疗应答者和无应答者的病毒进行测序来研究病毒耐药性，从而探讨影响治疗失败的病毒因素。为确定再感染在巴基斯坦是否构成显著问题，我们将对已治愈丙型肝炎的人群进行随访，并在一年后再次检测。我们还将对最初检测为阴性的人群进行复检，以确定既往未感染人群的年感染率。为确定感染的危险因素，我们将要求再感染者及部分未再感染队列成员填写一份关于感染危险因素的问卷。丙型肝炎的主要影响之一是诱发肝癌。我们将考察人群

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。