TheraSphere联合Durvalumab与Tremelimumab治疗HCC
该数据集来源于clinicaltrials.gov，聚焦肝细胞癌（HCC）治疗领域。其描述了一项全球性、开放标签、前瞻性、多中心的II期试验，旨在评估在不符合切除、热消融或肝移植条件的HCC患者中，于启动Durvalumab联合Tremelimumab治疗前给予TheraSphere的安全性与有效性
基本信息
资源简介
TheraSphere联合Durvalumab与Tremelimumab治疗HCC
该数据集英文名为TheraSphere With Durvalumab and Tremelimumab for HCC，来源于clinicaltrials.gov，本站分类为肿瘤/肝癌，主题标签为Hepatocellular Carcinoma。其描述了一项全球性、开放标签、前瞻性、多中心的II期试验，旨在评估在不符合切除、热消融或肝移植条件的肝细胞癌（HCC）患者中，于启动Durvalumab联合Tremelimumab治疗前给予TheraSphere的安全性与有效性。该数据集聚焦肝细胞癌治疗领域，围绕TheraSphere与Durvalumab、Tremelimumab联合应用的临床研究设计，为相关研究人员了解该试验的基本方案、研究目的和适用人群提供信息来源。
【数据集背景】
肝细胞癌（HCC）是肝癌的主要病理类型之一。对于部分患者而言， resection（切除）、 thermal ablation（热消融）或 liver transplant（肝移植）是潜在的根治性治疗选择，但并非所有患者都符合这些治疗条件。该数据集所对应的研究正是在这一背景下设计，针对不符合切除、热消融或肝移植条件的HCC患者，探索在启动Durvalumab联合Tremelimumab治疗之前给予TheraSphere的安全性与有效性。研究采用全球性、开放标签、前瞻性、多中心的II期试验设计，体现了对特定患者群体治疗策略的临床探索方向。
【数据内容】
该数据集的主题标签为Hepatocellular Carcinoma，本站分类为肿瘤/肝癌。其核心内容围绕一项II期临床试验的描述展开，涉及的研究干预包括TheraSphere以及Durvalumab联合Tremelimumab。研究关注的主要方面为安全性与有效性，研究对象为不符合切除、热消融或肝移植条件的HCC患者。关于具体的数据字段、变量列表、样本量、终点指标、统计分析方法等详细数据内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于clinicaltrials.gov。源站描述显示，其对应一项全球性、开放标签、前瞻性、多中心的II期试验。关于数据采集的具体时间范围、采集方式、数据管理流程、伦理审批信息等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于关注肝细胞癌治疗领域的研究人员、临床医生及相关从业人员，帮助其了解在不符合切除、热消融或肝移植条件的HCC患者中，于Durvalumab联合Tremelimumab治疗前给予TheraSphere这一研究方案的基本设计信息。其可用于临床研究背景调研、试验方案参考以及相关治疗策略的初步了解。关于更具体的适用场景，如药物经济学评价、真实世界研究等，源站未提供。
【使用方法】
该数据集可通过clinicaltrials.gov获取，具体的使用方式、访问权限、数据下载格式等，源站未提供。使用者应结合源站描述理解该试验的基本设计，不应超出源站描述范围进行推断。
【质量与限制】
该数据集的信息来源于clinicaltrials.gov的试验描述，属于临床试验注册信息。关于数据的完整性、准确性、更新频率、偏倚控制等质量指标，源站未提供。该数据集仅反映一项II期试验的设计描述，不能直接用于推断最终研究结论或临床实践指南。关于该数据集的具体限制，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源于clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款、使用限制等，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05063565
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：肝细胞癌。一项全球性开放标签、前瞻性、多中心II期试验，旨在评估在入组时不适合切除、热消融或肝移植的HCC患者中，于开始Durvalumab联合Tremelimumab治疗前给予TheraSphere的安全性和有效性。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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