SGLT2抑制剂对代谢功能障碍相关脂肪性肝病影响的支持数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.25442/hku.32749569.v1

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

背景：代谢功能障碍相关脂肪性肝病（MASLD）是一系列肝脏表现，以异位脂质蓄积、脂肪性肝炎（MASH）为特征，并可进展为晚期肝病，包括肝纤维化、肝硬化和肝细胞癌（HCC）。钠-葡萄糖协同转运蛋白2抑制剂（SGLT2i）是一类用于治疗糖尿病的降糖药物。近期临床试验和临床前实验显示出有前景的证据，表明这类抑制剂可改善代谢功能障碍相关脂肪性肝炎。然而，仍有若干知识空白有待解决。第一，各SGLT2i对SGLT2相对于SGLT1选择性的差异是否会影响其对MASLD的作用？第二，SGLT2i能否逆转肝纤维化并预防MASH-HCC的发生？本论文试图在单一经过验证的小鼠模型——MUP-uPa小鼠上回答这些问题，该模型可模拟MASLD的全谱表现，包括肝纤维化和HCC的自发发生。我们选择了SGLT2i类中的两种药物进行头对头比较。

数据集：本数据集包含用于生成论文中所有结果的全部原始数据。所有样本的元数据，包括处理组和基因型，均已保留并可获取。详情请参阅README文件。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。