新型免疫调节剂单药及联合抗癌药物治疗晚期肝胆癌研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05775159

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：肝细胞癌、胆道癌。这项II期、开放标签、非对照、多中心研究旨在评估Volrustomig或Rilvegostomig作为单药治疗（MONO）和/或与抗癌药物联合使用（COMBO）在晚期肝胆癌（如HCC、BTC等）受试者中的初步疗效和安全性。本研究采用模块化设计，包含独立的子研究。在子研究1中，将在约200名可评估的晚期HCC受试者中评估Volrustomig和Rilvegostomig作为单药治疗和/或与其他抗癌药物联合使用的效果。在子研究2中，将在约90名未接受过晚期/转移性疾病既往治疗的晚期BTC可评估受试者中研究Rilvegostomig或Volrustomig联合吉西他滨和顺铂的疗效和安全性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。