BGB-B2033对比索拉非尼或仑伐替尼治疗复发肝细胞癌研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07836530

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数据说明

疾病：肝细胞癌、肝癌。肝细胞癌（HCC）是最常见的肝癌类型。当肝脏中的异常细胞不受控制地生长并可能扩散到身体其他部位时，就可能发生肝细胞癌。对于癌症在治疗后复发或继续生长的患者，需要额外的治疗选择。BGB-B2033是一种在研新药，旨在结合一种称为磷脂酰肌醇蛋白聚糖-3（GPC3）的蛋白，该蛋白存在于某些癌细胞和免疫系统细胞上，帮助免疫系统识别并攻击癌细胞。仑伐替尼和索拉非尼是已获批的药物，其作用机制是阻断帮助癌细胞生长和形成新血管的信号。本研究的目的是测试BGB-B2033是否安全，以及能否帮助治疗既往接受过最多2次治疗（包括程序性细胞死亡蛋白1（PD-1）或程序性死亡配体1（PD-L1）药物）的成人肝细胞癌患者。本研究的主要目标是观察BGB-B2033与由研究医生选择的治疗（仑伐替尼或索拉非尼）相比，控制癌症的效果如何。本研究设有2个治疗组。

参与者将像掷硬币一样被随机分配，接受以下任一治疗：* BGB-B2033，通过静脉输注给药。* 索拉非尼，口服；或仑伐替尼，口服，由医生选择。该研究将在全球多个中心招募约492名成人HCC患者。参与者将定期到诊所接受治疗、健康检查、血液检测以及肿瘤和影像学检查。整个研究将持续约3.5年，不包括筛选期。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。