每搏变异度与中心静脉压指导开放肝切除围术期失血减少的非劣效随机对照试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06905015

标准获取流程：

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   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：肝脏肿瘤；手术，原发性肝肿瘤，转移性肝癌，原发性肝癌，肝切除术，良性肝肿瘤。出血是肝切除术中最常见且令人担忧的并发症，因为它影响总体并发症的发生。如今，有许多外科和麻醉技术可用于减少肝切除术中的失血和输血需求。外科策略包括使用临时肝血管阻断技术、肝下下腔静脉夹闭以及多种实质离断技术，以尽量减少术中失血和输血。低中心静脉压（CVP < 5 mmHg）是减少失血和输血需求的主要麻醉技术。低CVP降低了血液通过肝静脉系统流入下腔静脉的阻力，从而减少了实质切除过程中的逆行静脉出血。低CVP麻醉可通过多种方法实现，如限制性静脉输液、使用利尿剂和全身硝酸甘油、减少机械通气以及应用硬膜外麻醉。

如今，使用FloTrac-Vigileo系统（Edwards Lifesciences®，美国加利福尼亚州尔湾）获得的每搏量变异度（SVV）监测，是一种利用动脉压力波形分析进行血流动力学监测的微创技术。该系统具有灵敏度高、操作便捷和实时应用等多项优点。它用于评估容量状态，并在高危手术患者接受正压通气时实现最佳液体管理。此外，在预测容量反应性方面，动脉压力波形分析优于中心静脉压监测。多项研究表明，在机械通气患者术中期间，SVV指导具有诸多益处，包括改善血流动力学稳定性、降低血清乳酸水平、减少术后并发症发生率以及缩短住院时间。然而，动脉波形的可靠性

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。