肝脏手术后胆漏

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦肝脏手术后胆漏问题,覆盖胆漏、肝切除、肝切除术、胆道瘘等主题。数据来源于2004至2012年间接受肝切除患者的前瞻性队列,包含腹部引流管及临床、病理和短期结局信息

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clinicaltrials
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其他预测Bile LeakHepatic ResectionLiver ResectionHepatectomyBiliary Fistula
Bile Leak After Liver Surgery

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-22

资源简介

肝脏手术后胆漏

Bile Leak After Liver Surgery 是一个来源于 clinicaltrials.gov 的数据集,聚焦肝脏手术后的胆漏问题,主题覆盖胆漏、肝切除、肝切除术与胆道瘘。其数据来自一项前瞻性队列,纳入2004年至2012年间接受肝切除的患者,记录了腹部引流管相关信息以及临床、病理和短期结局资料。该数据集在分类上归入消化系统疾病下的其他类别,可用于围绕肝切除术后胆道瘘相关预后因素的分析与研究。

【数据集背景】

肝脏手术后胆漏与胆道瘘是临床关注的重要并发症。该数据集所依托的研究围绕接受肝切除、肝切除术的患者群体,关注术后胆漏、胆道瘘的发生情况,并通过腹部引流管中胆红素水平的监测来辅助判断引流管拔除时机,同时对胆道瘘的预后因素进行统计分析。数据集的主题标签包括胆漏、肝切除、肝切除术与胆道瘘,体现了其核心关注点集中在肝脏手术后的胆道并发症领域。

【数据内容】

数据集包含腹部引流管相关数据,以及患者的临床、病理和短期结局信息。研究中对引流管予以保留至少7天,并在术后第3天、第5天和第7天(POD3、POD5、POD7)测量胆红素水平。引流管的拔除条件是术后第7天的胆红素水平低于术后第5天,且低于10 mg/dl。数据内容围绕上述监测指标与结局信息组织,用于支持对胆道瘘预后因素的统计分析。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov。数据采集基于一项前瞻性队列研究,研究对象为2004年至2012年间接受肝切除的患者。研究对腹部引流管及临床、病理和短期结局资料进行回顾性审阅与分析,引流管维持至少7天并按上述时间点测量胆红素,随后开展针对胆道瘘预后因素的统计分析。

【适用场景】

基于其主题与内容,该数据集适用于肝脏手术后胆漏与胆道瘘相关的研究场景,例如探讨引流管胆红素监测与引流管拔除决策之间的关系、分析胆道瘘的预后因素,以及围绕肝切除患者术后短期结局开展统计分析。其主题标签所覆盖的胆漏、肝切除、肝切除术与胆道瘘,可作为相关研究检索与归类的基础。

【使用方法】

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【质量与限制】

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【引用与许可】

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02056028

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:胆漏、肝切除、肝切除术、肝切除术、胆瘘。对2004年至2012年间接受肝切除术的患者进行前瞻性队列研究,回顾了腹部引流管及临床、病理和短期结局的数据。引流管至少保留7天,并于术后第3、5、7天测定胆红素水平。若术后第7天胆红素水平低于术后第5天且低于10 mg/dl,则拔除引流管。对胆瘘的预后因素进行了统计分析。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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